ATLAS是一個基於TypeScript和Neo4j構建的智能任務與知識管理系統，專為LLM代理設計，提供項目、任務和知識的三層管理架構。

一個用於威脅信息收集的MCP服務器項目，支持通過命令行工具收集指定時間範圍內的威脅情報，並可集成Neo4j知識圖譜。

Neo4j MCP服務器實現，通過Model Context Protocol管理圖數據庫操作，兼容Cursor和Claude Desktop，支持Cypher查詢執行。

NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統，通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互，提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式（incarnations），包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等，通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄，確保編碼過程的可追溯性和標準化。

一個基於Neo4j的知識圖譜存儲與檢索服務，作為MCP協議的服務器實現，支持通過環境變量配置數據庫連接，提供項目專屬知識圖譜管理功能。

MCP Neo4j知識圖譜記憶服務器是基於Neo4j圖數據庫的增強版記憶存儲系統，為AI助手提供高性能的知識圖譜存儲和檢索能力。

Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目，通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中，為大型語言模型（LLMs）和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。

GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統，為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。

MCP Neo4j服務器是一個連接Neo4j圖數據庫與Claude桌面的中間件，支持通過自然語言進行圖數據庫操作，包括查詢、創建節點和關係等功能。

Adaptive Graph of Thoughts是一個基於Neo4j圖數據庫的智能科學推理框架，通過圖結構實現複雜的科學推理任務，支持與Claude Desktop等AI應用集成。

基於Neo4j的知識圖譜記憶服務器，為AI交互提供高效存儲和檢索能力

一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，通過構建代碼知識圖譜為大型語言模型提供TypeScript代碼庫的深度上下文理解。它使用AST分析解析代碼，在Neo4j中構建全面的圖表示，並通過語義搜索和圖遍歷提供智能查詢能力。

一個基於Neo4J數據庫的知識服務MCP服務器原型，可從Neo4J中提取知識回答問題，支持通過Cursor等客戶端使用。

Graphiti MCP Server是一個基於多項目知識圖譜的服務器，支持快速構建和管理臨時知識圖譜，供AI代理通過模型上下文協議查詢。該項目擴展了官方getzep/graphiti MCP服務器，增加了多服務器單數據庫支持，並提供了開發者體驗優化的CLI工具。

一個基於Neo4j的知識圖譜服務器，集成AI模型與MCP協議，支持動態知識管理和語義搜索。

一個專為AI代理設計的MCP服務器，將Neo4j圖數據庫與智能代理連接，提供基於知識圖譜的記憶存儲、檢索和關聯功能。

一個基於Neo4j的知識圖譜管理MCP服務器實現，提供標準接口進行圖數據庫的存儲與檢索。

Neo4j MCP服務器是一個支持環境變量配置的知識圖譜存儲服務，兼容模型上下文協議。

一個基於Python的服務應用，提供從SharePoint獲取元數據和通過語義相似性搜索從Neo4j知識圖譜檢索實體的功能。

一個基於Neo4j的MCP服務器，擴展了向量搜索、全文搜索和增強Cypher查詢功能，專為GraphRAG應用設計。

將精準醫學知識圖譜(PrimeKG)導入Neo4j數據庫的項目，用於生物醫學數據分析和探索。

知識圖譜構建器，使用本地AI模型將文本或網頁內容轉化為結構化知識圖譜，支持大規模內容處理、即時可視化，並與Neo4j和Qdrant數據庫集成。

一個通過自然語言查詢Neo4j數據庫的交互式聊天界面項目，整合了Chainlit、Neo4j MCP和Claude LLM技術。

Python實現的模型上下文協議(MCP)SDK，用於構建與LLM交互的標準服務端和客戶端

MCP Neo4j服務器是一個連接Neo4j圖數據庫與Claude桌面的中間件，支持通過自然語言交互進行圖數據庫操作。

基於Neo4j圖數據庫的預約系統MCP服務器，提供預約管理、客戶管理、員工管理等完整功能，為大型語言模型提供MCP工具支持。

Graphiti MCP Server是一個基於官方getzep/graphiti的多項目知識圖譜服務器擴展，支持多服務器單數據庫配置，提供開發者友好的CLI工具，能夠為每個項目構建臨時知識圖譜，供AI代理通過模型上下文協議查詢。

CodeRAG是一個將代碼庫轉化為智能知識圖譜的工具，通過Neo4J構建代碼結構圖，支持多種語言分析，提供代碼質量指標和AI集成，助力代碼審查、架構分析和重構。

基於MCP框架的Neo4j數據庫操作服務，提供異步數據庫操作接口和代理配置支持

Neo4j MCP項目通過標準化協議連接LLM與外部系統，實現自然語言操作Neo4j數據庫、知識圖譜存儲和Aura雲服務管理。