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Neo4j Graph Database
什麼是MCP服務器？
MCP服務器是一種允許應用程序為大型語言模型（LLMs）提供上下文的工具。它通過標準化協議分離了提供上下文與LLM交互的職責，使得開發者可以輕鬆構建和集成自定義功能。如何使用MCP服務器？
只需幾個簡單的步驟即可開始使用MCP服務器。您需要安裝Python環境，運行服務器腳本，並將其集成到您的LLM應用中。適用場景
MCP服務器非常適合用於數據分析、自動化任務、個性化推薦和複雜系統交互等場景。主要功能
資源管理MCP服務器可以暴露靜態或動態數據，這些數據可以作為LLM上下文的一部分。
工具支持服務器可以提供計算功能和副作用處理，例如執行SQL查詢或調用外部API。
模板提示通過預定義的提示模板，指導LLM完成特定任務。
圖像處理服務器可以生成和處理圖像，便於在LLM交互中展示可視化內容。
優勢與侷限性
優勢
統一接口，便於不同應用程序與LLM集成。
強大的擴展性，支持多種資源、工具和提示模板。
標準協議，確保跨平臺兼容性。
侷限性
需要一定的編程基礎來設置和維護服務器。
某些高級功能可能對初學者較為複雜。
如何使用
安裝依賴
創建虛擬環境並安裝所需依賴包。
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啟動服務器
使用uvicorn或其他工具啟動MCP服務器。
集成到LLM應用
將MCP服務器添加到您的LLM應用中，並測試其功能。
使用案例
資源示例通過資源管理器查詢數據庫表結構。
工具示例使用工具執行SQL查詢。
常見問題
MCP服務器支持哪些編程語言？
如何添加自定義工具？
MCP協議的安全性如何保障？
相關資源
官方文檔
MCP協議的完整文檔和規範。
GitHub倉庫
MCP Python SDK的開源代碼倉庫。
視頻教程
快速上手MCP服務器的視頻教程。
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