MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキストを提供できるツールです。標準化されたプロトコルにより、コンテキストの提供とLLMとの対話の役割を分離し、開発者がカスタム機能を簡単に構築および統合できるようにします。

MCPサーバーの使い方は？

MCPサーバーを使用するには、簡単な手順をいくつか実行するだけです。Python環境をインストールし、サーバースクリプトを実行し、LLMアプリケーションに統合する必要があります。

MCPサーバーは、データ分析、自動化タスク、パーソナライズ推薦、複雑なシステムとの対話などのシナリオに非常に適しています。

リソース管理MCPサーバーは静的または動的データを公開でき、これらのデータはLLMのコンテキストの一部として使用できます。

ツールサポートサーバーは計算機能と副作用処理を提供できます。たとえば、SQLクエリの実行や外部APIの呼び出しなどです。

テンプレートプロンプト事前定義されたプロンプトテンプレートを使用して、LLMに特定のタスクを実行させます。

画像処理サーバーは画像を生成および処理でき、LLMとの対話で視覚的な内容を表示するのに便利です。

利点

統一されたインターフェースにより、異なるアプリケーションとLLMの統合が容易になります。

強力な拡張性で、さまざまなリソース、ツール、プロンプトテンプレートをサポートします。

標準プロトコルにより、クロスプラットフォームの互換性が保証されます。

制限

サーバーの設定と保守には一定のプログラミング基礎が必要です。

一部の高度な機能は初心者にとって複雑に感じる場合があります。

依存関係のインストール

仮想環境を作成し、必要な依存パッケージをインストールします。

サーバーの起動

uvicornまたは他のツールを使用してMCPサーバーを起動します。

LLMアプリケーションへの統合

MCPサーバーをLLMアプリケーションに追加し、その機能をテストします。

リソースの例リソースマネージャーを使用してデータベースのテーブル構造を照会します。

ツールの例ツールを使用してSQLクエリを実行します。

MCPサーバーはどのプログラミング言語をサポートしていますか？

カスタムツールを追加するにはどうすればいいですか？

MCPプロトコルのセキュリティはどのように保障されていますか？

モデルコンテキストプロトコル（MCP）のPythonライブラリは、言語モデルとアプリケーション間のやり取りを容易にするためのものです。このライブラリを使用することで、開発者はMCPを通じてシームレスなインタラクションを構築できます。

MCP Python ライブラリを使用するには、以下の手順でインストールしてください。

MCP Python ライブラリを使用するには、以下の手順でインストールしてください。

モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、略称 MCP）は、言語モデルとアプリケーション間のインタラクションを可能にするオープンなプロトコルです。このプロトコルは3つの主要なプリミティブを定義しています。

プリミティブ	制御方法	説明	例の使用方法
プロンプト（Prompts）	ユーザー制御	ユーザーが選択してトリガーする対話型テンプレート	コマンドの破棄、メニューオプション
リソース（Resources）	アプリケーション制御	クライアントアプリケーションによって管理されるコンテキストデータ	ファイル内容、API レスポンス
ツール（Tools）	モデル制御	LLM が呼び出すことができる機能	API 呼び出し、データ更新

MCP サーバーは初期化時に自身の機能を宣言します。