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Neo4j Graph Database
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Neo4j Graph Database

Pythonで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）SDKで、LLMとの対話用の標準サーバーとクライアントを構築します。
開発者ツール人工知能チャットボット#AIプロトコル#LLM対話#PythonSDK#コンテキスト管理.Python
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概要

コンテンツ詳細

代替品

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、アプリケーションが大規模言語モデル（LLM）にコンテキストを提供できるツールです。標準化されたプロトコルにより、コンテキストの提供とLLMとの対話の役割を分離し、開発者がカスタム機能を簡単に構築および統合できるようにします。

MCPサーバーの使い方は？

MCPサーバーを使用するには、簡単な手順をいくつか実行するだけです。Python環境をインストールし、サーバースクリプトを実行し、LLMアプリケーションに統合する必要があります。

適用シナリオ

MCPサーバーは、データ分析、自動化タスク、パーソナライズ推薦、複雑なシステムとの対話などのシナリオに非常に適しています。

主要機能

リソース管理
MCPサーバーは静的または動的データを公開でき、これらのデータはLLMのコンテキストの一部として使用できます。
ツールサポート
サーバーは計算機能と副作用処理を提供できます。たとえば、SQLクエリの実行や外部APIの呼び出しなどです。
テンプレートプロンプト
事前定義されたプロンプトテンプレートを使用して、LLMに特定のタスクを実行させます。
画像処理
サーバーは画像を生成および処理でき、LLMとの対話で視覚的な内容を表示するのに便利です。
利点
統一されたインターフェースにより、異なるアプリケーションとLLMの統合が容易になります。
強力な拡張性で、さまざまなリソース、ツール、プロンプトテンプレートをサポートします。
標準プロトコルにより、クロスプラットフォームの互換性が保証されます。
制限
サーバーの設定と保守には一定のプログラミング基礎が必要です。
一部の高度な機能は初心者にとって複雑に感じる場合があります。

使い方

依存関係のインストール
仮想環境を作成し、必要な依存パッケージをインストールします。
サーバーの起動
uvicornまたは他のツールを使用してMCPサーバーを起動します。
LLMアプリケーションへの統合
MCPサーバーをLLMアプリケーションに追加し、その機能をテストします。

使用例

リソースの例
リソースマネージャーを使用してデータベースのテーブル構造を照会します。
ツールの例
ツールを使用してSQLクエリを実行します。

よくある質問

MCPサーバーはどのプログラミング言語をサポートしていますか？
カスタムツールを追加するにはどうすればいいですか？
MCPプロトコルのセキュリティはどのように保障されていますか？

関連リソース

公式ドキュメント
MCPプロトコルの完全なドキュメントと仕様です。
GitHubリポジトリ
MCP Python SDKのオープンソースコードリポジトリです。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーのクイックスタートビデオチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.0K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.8K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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