# LLM交互

該項目是Model Context Protocol (MCP)的Go語言實現，MCP是一個基於JSON-RPC的協議，用於LLM應用中的客戶端與服務器交互。項目包含Go結構定義、客戶端實現及示例代碼，支持資源、工具、提示等功能的交互。

Python實現的模型上下文協議(MCP)SDK，用於構建與LLM交互的標準服務端和客戶端

一個基於TypeScript的MCP服務器，為LLM提供記憶系統，支持多平臺聊天與歷史記錄管理。

Telegram MCP服務器是一個基於Node.js的服務，允許LLM通過Telegram發送通知並接收用戶響應，支持與Cline等MCP兼容應用集成。

Golang MCP Server SDK 是一個用於構建符合 Model Context Protocol (MCP) 規範的服務器端開發工具包，支持通過標準傳輸方式（如 stdio 和 Server-Sent Events）與 LLM 交互，提供資源、工具和提示等核心功能。

這是一個基於Docker的Python服務器模板，實現了模型上下文協議(MCP)，使用FastMCP庫構建，支持通過服務器發送事件(SSE)與大型語言模型(LLM)進行即時交互。

一個基於TypeScript的Model Context Protocol (MCP)應用開發模板，提供資源、工具、提示等標準化組件，支持多種傳輸協議，用於構建與LLM交互的安全服務。

MCP是一個標準化LLM交互的開源協議，提供統一框架連接數據源、獲取上下文、使用工具和執行標準提示。項目示例展示瞭如何構建MCP服務器和客戶端，實現知識庫聊天機器人功能。

x64dbg插件項目，通過HTTP服務實現動態分析與LLM交互

PaperPal是一個MCP擴展工具，旨在幫助用戶搜索和撰寫文獻綜述，通過與LLMs（如Claude）的自然對話來討論論文、尋找新論文和組織文獻思路。

一個基於MCP協議的GameBoy模擬器服務器，允許LLM通過工具控制遊戲機操作

Notion MCP服務器是一個為Notion集成設計的模型上下文協議服務，允許Claude等LLM與用戶的Notion工作區進行交互，提供搜索、獲取頁面、創建/更新頁面和數據庫等功能。

通過MCP服務器代理飛書機器人，實現Claude/Cursor等LLM模型與飛書機器人的業務邏輯集成

TypeScript實現的MCP協議SDK，用於構建與LLM交互的標準化服務

一個用於PayPal API集成的Python實現的MCP服務器，支持LLM通過函數調用與PayPal API交互，涵蓋發票、訂單、產品等主要功能。

一個簡單的命令行MCP客戶端工具，支持連接多種MCP服務器並與不同LLM提供商交互，提供聊天模式和工具執行功能。

該項目是一個關於Model Context Protocol（MCP）的個人及公共知識庫，旨在解釋和探索MCP的工作原理、交互流程及工具調用機制，包含示例代碼、概念解析和參考資料。

Xircuits MCP組件庫是一個用於實現模型上下文協議(MCP)服務器的可視化編程工具庫，提供創建、配置和運行MCP服務器的組件，支持通過資源、工具和提示模板與LLM應用交互。

StateSet MCP服務器是一個模型上下文協議服務，用於與StateSet的問題操作系統集成，使LLM能夠與StateSet交互。

AdsPower瀏覽器LocalAPI的MCP服務器，支持通過LLM指令操作瀏覽器創建及配置

OpenDigger MCP服務器是一個簡易服務，通過MCP工具讓LLM獲取OpenDigger數據，支持在線數據交互與分析。

AytchMCP是為Aytch4K應用提供的模型上下文協議服務器，支持多種大語言模型交互，包含資源管理、工具組件和協議處理等功能。

一個集成MCP服務器與Slack的智能機器人，提供LLM驅動的交互和工具執行功能。

Vibe-Eyes是一個MCP服務器項目，通過向量化畫布可視化和調試信息，使LLM能夠'看到'基於瀏覽器的遊戲和應用程序中發生的事情。

WebMCP是一個讓網站支持客戶端LLM交互的項目，通過本地WebSocket服務器實現安全通信。

一個簡單的OpenDigger MCP服務器，通過MCP工具讓LLM獲取OpenDigger數據並提供數據分析洞察。

Metis MCP Tools是一個包含多種工具集的倉庫，旨在增強Metis RAG應用的功能。這些工具提供了數據庫管理、向量存儲操作、文檔處理和LLM交互等功能，通過標準化的模型上下文協議（MCP）實現語言模型與外部資源的交互。

本教程介紹瞭如何使用MCP Python SDK構建一個簡單的MCP服務器，包括定義工具、資源和提示，並通過MCP Inspector進行交互測試。

TypeScript實現的模型上下文協議(MCP)SDK，提供客戶端和服務端功能，用於標準化LLM上下文交互。

mcpx-py是一個用於通過mcp.run工具與LLM交互的Python庫，支持多種AI模型並提供結構化輸出功能。