# LLM交互

一個Python實現的Model Context Protocol (MCP)工具，用於處理應用程序與大型語言模型(LLM)之間的通信，並通過Riksbanken API獲取指定貨幣對瑞典克朗的匯率。

MCP Python SDK 是一個實現模型上下文協議（MCP）的Python庫，用於標準化LLM應用與服務器之間的交互，支持資源、工具和提示的暴露與管理。

x64dbg插件項目，通過HTTP服務實現動態分析與LLM交互

TypeScript實現的MCP協議SDK，用於構建與LLM交互的標準化服務

StateSet MCP服務器是一個模型上下文協議服務，用於與StateSet的問題操作系統集成，使LLM能夠與StateSet交互。

一個簡單的命令行MCP客戶端工具，支持連接多種MCP服務器並與不同LLM提供商交互，提供聊天模式和工具執行功能。

一個基於TypeScript的MCP服務器，為LLM提供記憶系統，支持多平臺聊天與歷史記錄管理。

一個用於LLM與Ansible Tower交互的MCP服務器

MCP是一個標準化LLM交互的開源協議，提供統一框架連接數據源、獲取上下文、使用工具和執行標準提示。項目示例展示瞭如何構建MCP服務器和客戶端，實現知識庫聊天機器人功能。

一個簡單的OpenDigger MCP服務器，通過MCP工具讓LLM獲取OpenDigger數據並提供數據分析洞察。

OpenDigger MCP服務器是一個簡易服務，通過MCP工具讓LLM獲取OpenDigger數據，支持在線數據交互與分析。

Metis MCP Tools是一個包含多種工具集的倉庫，旨在增強Metis RAG應用的功能。這些工具提供了數據庫管理、向量存儲操作、文檔處理和LLM交互等功能，通過標準化的模型上下文協議（MCP）實現語言模型與外部資源的交互。

MCP Python SDK是一個實現模型上下文協議（MCP）的Python庫，用於標準化LLM應用與服務器之間的交互，支持資源、工具和提示的暴露與管理。

ScreenPilot是一個通過MCP服務器讓LLM全面控制設備的工具，提供屏幕自動化工具包，支持屏幕捕獲、鼠標鍵盤控制等功能，適用於自動化、教育和娛樂。

AdsPower瀏覽器LocalAPI的MCP服務器，支持通過LLM指令操作瀏覽器創建及配置

一個用於PayPal API集成的Python實現的MCP服務器，支持LLM通過函數調用與PayPal API交互，涵蓋發票、訂單、產品等主要功能。

該項目是一個關於Model Context Protocol（MCP）的個人及公共知識庫，旨在解釋和探索MCP的工作原理、交互流程及工具調用機制，包含示例代碼、概念解析和參考資料。

MCP Server是一個實現Model Context Protocol的服務器，支持大型語言模型與外部工具和服務標準化交互，提供多種工具支持、RESTful API和自動化文檔。

本教程介紹瞭如何使用MCP Python SDK構建一個簡單的MCP服務器，包括定義工具、資源和提示，並通過MCP Inspector進行交互測試。

Golang MCP Server SDK 是一個用於構建符合 Model Context Protocol (MCP) 規範的服務器端開發工具包，支持通過標準傳輸方式（如 stdio 和 Server-Sent Events）與 LLM 交互，提供資源、工具和提示等核心功能。

Telegram MCP服務器是一個基於Node.js的服務，允許LLM通過Telegram發送通知並接收用戶響應，支持與Cline等MCP兼容應用集成。

一個通過表情符號鍵持久化存儲LLM交互關係的MCP服務器

Vibe-Eyes是一個MCP服務器項目，通過向量化畫布可視化和調試信息，使LLM能夠'看到'基於瀏覽器的遊戲和應用程序中發生的事情。

mcpx-py是一個用於通過mcp.run工具與LLM交互的Python庫，支持多種AI模型並提供結構化輸出功能。

Python實現的模型上下文協議(MCP)SDK，用於構建與LLM交互的標準服務端和客戶端

kuri是一個用於構建Model Context Protocol (MCP)服務器的Rust框架，注重開發者體驗和代碼清晰度，支持通過簡單宏定義工具和提示，實現LLM與外部世界的交互。

該項目是Model Context Protocol (MCP)的Go語言實現，MCP是一個基於JSON-RPC的協議，用於LLM應用中的客戶端與服務器交互。項目包含Go結構定義、客戶端實現及示例代碼，支持資源、工具、提示等功能的交互。

該項目安裝了一個MCP（模型上下文協議）服務器，用於將配置好的Oracle數據庫表/列作為上下文提供給LLM（大語言模型），使LLM能夠與Oracle數據庫交互，生成SQL語句並通過LLM提示返回結果。

通過MCP服務器代理飛書機器人，實現Claude/Cursor等LLM模型與飛書機器人的業務邏輯集成

該項目展示了基於MCP Java SDK開發的服務器示例，無需Spring框架，支持通過MCP協議為LLM應用提供數據和服務。包含與MySQL交互和文件系統操作等示例。