# LLM交互

一個基於TypeScript的MCP服務器，為LLM提供記憶系統，支持多平臺聊天與歷史記錄管理。

MCP Python SDK是一個實現模型上下文協議（MCP）的Python庫，用於標準化LLM應用與服務器之間的交互，支持資源、工具和提示的暴露與管理。

WebMCP是一個讓網站支持客戶端LLM交互的項目，通過本地WebSocket服務器實現安全通信。

x64dbg插件項目，通過HTTP服務實現動態分析與LLM交互

一個基於MCP協議的GameBoy模擬器服務器，允許LLM通過工具控制遊戲機操作

MCP協議標準化了應用與LLM的交互方式，通過模塊化架構（服務器、客戶端、主機）實現工具調用、資源訪問和提示模板的統一管理。本項目演示瞭如何構建一個支持知識庫查詢、上下文選擇和分析流程的MCP服務器與客戶端。

通過MCP服務器代理飛書機器人，實現Claude/Cursor等LLM模型與飛書機器人的業務邏輯集成

ScreenPilot是一個通過MCP服務器讓LLM全面控制設備的工具，提供屏幕自動化工具包，支持屏幕捕獲、鼠標鍵盤控制等功能，適用於自動化、教育和娛樂。

MCP是一個標準化LLM交互的開源協議，提供統一框架連接數據源、獲取上下文、使用工具和執行標準提示。項目示例展示瞭如何構建MCP服務器和客戶端，實現知識庫聊天機器人功能。

Telegram MCP服務器是一個基於Node.js的服務，允許LLM通過Telegram發送通知並接收用戶響應，支持與Cline等MCP兼容應用集成。

一個基於Streamlit的MCP客戶端應用，支持連接多種LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）並與MCP服務器交互，提供工具測試和聊天界面功能。

一個集成MCP服務器與Slack的智能機器人，提供LLM驅動的交互和工具執行功能。

Vibe-Eyes是一個MCP服務器項目，通過向量化畫布可視化和調試信息，使LLM能夠'看到'基於瀏覽器的遊戲和應用程序中發生的事情。

Metis MCP Tools是一個包含多種工具集的倉庫，旨在增強Metis RAG應用的功能。這些工具提供了數據庫管理、向量存儲操作、文檔處理和LLM交互等功能，通過標準化的模型上下文協議（MCP）實現語言模型與外部資源的交互。

PaperPal是一個MCP擴展工具，旨在幫助用戶搜索和撰寫文獻綜述，通過與LLMs（如Claude）的自然對話來討論論文、尋找新論文和組織文獻思路。

kuri是一個用於構建Model Context Protocol (MCP)服務器的Rust框架，注重開發者體驗和代碼清晰度，支持通過簡單宏定義工具和提示，實現LLM與外部世界的交互。

mcpx-py是一個用於通過mcp.run工具與LLM交互的Python庫，支持多種AI模型並提供結構化輸出功能。

該項目是一個關於Model Context Protocol（MCP）的個人及公共知識庫，旨在解釋和探索MCP的工作原理、交互流程及工具調用機制，包含示例代碼、概念解析和參考資料。

該項目安裝了一個MCP（模型上下文協議）服務器，用於將配置好的Oracle數據庫表/列作為上下文提供給LLM（大語言模型），使LLM能夠與Oracle數據庫交互，生成SQL語句並通過LLM提示返回結果。

MCP Server是一個實現Model Context Protocol的服務器，支持大型語言模型與外部工具和服務標準化交互，提供多種工具支持、RESTful API和自動化文檔。

一個基於TypeScript的Model Context Protocol (MCP)應用開發模板，提供資源、工具、提示等標準化組件，支持多種傳輸協議，用於構建與LLM交互的安全服務。

該項目是Model Context Protocol (MCP)的Go語言實現，MCP是一個基於JSON-RPC的協議，用於LLM應用中的客戶端與服務器交互。項目包含Go結構定義、客戶端實現及示例代碼，支持資源、工具、提示等功能的交互。

Notion MCP服務器是一個為Notion集成設計的模型上下文協議服務，允許Claude等LLM與用戶的Notion工作區進行交互，提供搜索、獲取頁面、創建/更新頁面和數據庫等功能。

Python實現的模型上下文協議(MCP)SDK，用於構建與LLM交互的標準服務端和客戶端

TypeScript實現的MCP協議SDK，用於構建與LLM交互的標準化服務

一個用於PayPal API集成的Python實現的MCP服務器，支持LLM通過函數調用與PayPal API交互，涵蓋發票、訂單、產品等主要功能。

Xircuits MCP組件庫是一個用於實現模型上下文協議(MCP)服務器的可視化編程工具庫，提供創建、配置和運行MCP服務器的組件，支持通過資源、工具和提示模板與LLM應用交互。

StateSet MCP服務器是一個模型上下文協議服務，用於與StateSet的問題操作系統集成，使LLM能夠與StateSet交互。

OpenDigger MCP服務器是一個簡易服務，通過MCP工具讓LLM獲取OpenDigger數據，支持在線數據交互與分析。

AdsPower瀏覽器LocalAPI的MCP服務器，支持通過LLM指令操作瀏覽器創建及配置