Memgpt

🚀 MemGPT MCP 服務器

MemGPT MCP 服務器是一個基於 TypeScript 的 MCP 服務器，可實現大語言模型（LLM）的內存系統。它提供了與不同 LLM 提供商進行聊天的工具，同時能有效保持對話歷史，為用戶帶來更連貫、智能的交互體驗。

🚀 快速開始

在使用 MemGPT MCP 服務器前，需完成依賴安裝、服務器構建等操作。以下是詳細步驟：

安裝依賴

npm install

構建服務器

npm run build

帶有自動重建功能的開發

npm run watch

✨ 主要特性

工具

• chat：向當前 LLM 提供商發送消息。
  • 可接受消息參數。
  • 支持多個提供程序，包括 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama。
• get_memory：獲取對話歷史記錄。
  • 有可選的 limit 參數，可指定要檢索的記憶數量。
  • 使用 limit: null 可無限制地檢索記憶。
  • 按時間順序返回記憶，並附帶時間戳。
• clear_memory：清除對話歷史記錄，會刪除所有存儲的記憶。
• use_provider：在不同的 LLM 提供商之間切換。
  • 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Ollama。
  • 能保持提供程序選擇的持久性。
• use_model：切換到當前提供程序的不同模型。
  • 支持提供程序特定的模型，具體如下：
    • Anthropic Claude 模型：
      • Claude 3 系列：
        • claude-3-haiku：響應時間最快，適合客服支持和內容審核等任務。
        • claude-3-sonnet：性能平衡，適用於通用用途。
        • claude-3-opus：高級模型，適合複雜推理和高性能任務。
      • Claude 3.5 系列：
        • claude-3.5-haiku：增強速度和成本效益。
        • claude-3.5-sonnet：優越性能，具備計算機交互能力。
    • OpenAI：支持 'gpt-4o'、'gpt-4o-mini'、'gpt-4-turbo'。
    • OpenRouter：支持任何提供程序/模型格式（例如，'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）。
    • Ollama：支持任何本地可用的模型（例如，'llama2'、'codellama'）。
  • 能保持模型選擇的持久性。

📦 安裝指南

與 Claude Desktop 使用時，請添加服務器配置：

• MacOS：配置文件路徑為 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
• Windows：配置文件路徑為 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。

以下是配置文件示例：

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

環境變量

• OPENAI_API_KEY：您的 OpenAI API 密鑰。
• ANTHROPIC_API_KEY：您的 Anthropic API 密鑰。
• OPENROUTER_API_KEY：您的 OpenRouter API 密鑰。

調試

由於 MCP 服務器通過標準輸入輸出進行通信，調試可能具有挑戰性。我們建議使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 將打開一個新窗口以幫助您調試。

📚 詳細文檔

最近更新

• 對 Claude 3 系列模型的支持增強。
• 無限記憶檢索功能改進。