Memgpt

🚀 MemGPT MCP 服务器

MemGPT MCP 服务器是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，可实现大语言模型（LLM）的内存系统。它提供了与不同 LLM 提供商进行聊天的工具，同时能有效保持对话历史，为用户带来更连贯、智能的交互体验。

🚀 快速开始

在使用 MemGPT MCP 服务器前，需完成依赖安装、服务器构建等操作。以下是详细步骤：

安装依赖

npm install

构建服务器

npm run build

带有自动重建功能的开发

npm run watch

✨ 主要特性

工具

• chat：向当前 LLM 提供商发送消息。
  • 可接受消息参数。
  • 支持多个提供程序，包括 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama。
• get_memory：获取对话历史记录。
  • 有可选的 limit 参数，可指定要检索的记忆数量。
  • 使用 limit: null 可无限制地检索记忆。
  • 按时间顺序返回记忆，并附带时间戳。
• clear_memory：清除对话历史记录，会删除所有存储的记忆。
• use_provider：在不同的 LLM 提供商之间切换。
  • 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Ollama。
  • 能保持提供程序选择的持久性。
• use_model：切换到当前提供程序的不同模型。
  • 支持提供程序特定的模型，具体如下：
    • Anthropic Claude 模型：
      • Claude 3 系列：
        • claude-3-haiku：响应时间最快，适合客服支持和内容审核等任务。
        • claude-3-sonnet：性能平衡，适用于通用用途。
        • claude-3-opus：高级模型，适合复杂推理和高性能任务。
      • Claude 3.5 系列：
        • claude-3.5-haiku：增强速度和成本效益。
        • claude-3.5-sonnet：优越性能，具备计算机交互能力。
    • OpenAI：支持 'gpt-4o'、'gpt-4o-mini'、'gpt-4-turbo'。
    • OpenRouter：支持任何提供程序/模型格式（例如，'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）。
    • Ollama：支持任何本地可用的模型（例如，'llama2'、'codellama'）。
  • 能保持模型选择的持久性。

📦 安装指南

与 Claude Desktop 使用时，请添加服务器配置：

• MacOS：配置文件路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
• Windows：配置文件路径为 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json。

以下是配置文件示例：

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

• OPENAI_API_KEY：您的 OpenAI API 密钥。
• ANTHROPIC_API_KEY：您的 Anthropic API 密钥。
• OPENROUTER_API_KEY：您的 OpenRouter API 密钥。

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 将打开一个新窗口以帮助您调试。

📚 详细文档

最近更新

• 对 Claude 3 系列模型的支持增强。
• 无限记忆检索功能改进。