MemGPT MCPサーバーとは？

MemGPT MCPサーバーは、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollamaなど、さまざまな大規模言語モデル（LLM）と対話できるツールセットです。また、会話履歴を保存しており、過去の会話を簡単に振り返ることができます。

MemGPT MCPサーバーの使い方は？

インストール後、コマンドラインでサーバーと対話し、必要に応じて異なるLLMプロバイダーとモデルを選択できます。

適用シナリオ

頻繁にLLMと対話する必要があるユーザー、特に複数のプロバイダー間で会話履歴を管理したいアプリケーションシナリオに適しています。

主な機能

チャット現在選択されているLLMにメッセージを送信します。OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollamaなど、複数のプロバイダーをサポートしています。

メモリを取得会話履歴を取得します。返されるメモリの数を制限することができ、`limit: null`を設定することですべてのメモリを取得できます。

メモリをクリア保存されているすべてのメモリ記録を削除します。

プロバイダーを切り替えるOpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollamaなど、異なるLLMプロバイダー間で切り替えます。この設定は永続的に保存されます。

モデルを切り替える現在のプロバイダー内で異なるモデルに切り替えます。たとえば、AnthropicのClaudeシリーズのモデルは、さまざまな速度と性能オプションをサポートしています。

Claude 3と3.5シリーズをサポート最新のClaudeモデル、Claude 3とClaude 3.5シリーズのサポートが追加されました。

利点と制限

利点

複数のLLMプロバイダーをサポートし、柔軟な切り替えが可能です。

会話履歴を保存するため、振り返りや分析が容易です。

詳細なモデル選択機能を提供し、さまざまなタスクのニーズに対応します。

無制限のメモリ検索をサポートし、複雑なシナリオのニーズを満たします。

制限

正常に動作するためにはAPIキーの設定が必要です。

一部の高度な機能は特定のネットワーク環境に依存する場合があります。

使い方

依存関係をインストール

以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします：`npm install`。

サーバーをビルド

以下のコマンドを実行してサーバーをビルドします：`npm run build`。

サーバーを起動

以下のコマンドを実行してサーバーを起動します：`node index.js`。

使用例

メッセージを送信して応答を取得現在のLLMにメッセージを送信し、その応答を受け取ります。

会話履歴を取得直近の会話履歴を確認します。

よくある質問

APIキーを追加する方法は？

Claude 3.5シリーズのモデルに切り替える方法は？

無制限のメモリ検索はサポートされていますか？

🚀 MemGPT MCP サーバー

TypeScript ベースの MCP サーバーで、LLM のメモリシステムを実装しています。このサーバーは、異なる LLM プロバイダーとのチャットを可能にし、会話履歴を保持します。

✨ 主な機能

ツール

chat - 現在の LLM プロバイダーにメッセージを送信します。
- メッセージパラメータを受け取ります。
- 複数のプロバイダー（OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama）をサポートします。
get_memory - 会話履歴を取得します。
- オプションの limit パラメータで、取得するメモリの数を指定できます。
- limit: null を使用すると、無制限でメモリを取得できます。
- メモリはタイムスタンプ付きで時系列順に返されます。
clear_memory - 会話履歴をクリアします。
- 保存されているすべてのメモリを削除します。
use_provider - 異なる LLM プロバイダー間で切り替えます。
- OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama をサポートします。
- プロバイダーの選択を永続的に保持します。
use_model - 現在のプロバイダーの異なるモデルに切り替えます。
- プロバイダー固有のモデルをサポートします：
  - Anthropic Claude モデル：
    - Claude 3 シリーズ：
      - claude-3-haiku：最速の応答時間で、カスタマーサポートやコンテンツ審査などのタスクに適しています。
      - claude-3-sonnet：バランスの良い性能で、一般的な用途に適しています。
      - claude-3-opus：高度なモデルで、複雑な推論や高性能タスクに適しています。
    - Claude 3.5 シリーズ：
      - claude-3.5-haiku：速度とコスト効率が向上しています。
      - claude-3.5-sonnet：優れた性能とコンピューターとの対話能力を備えています。
  - OpenAI：'gpt-4o'、'gpt-4o-mini'、'gpt-4-turbo'
  - OpenRouter：任意のプロバイダー/モデル形式（例：'openai/gpt-4'、'anthropic/claude-2'）
  - Ollama：任意のローカルで利用可能なモデル（例：'llama2'、'codellama'）
- モデルの選択を永続的に保持します。

📦 インストール

依存関係のインストール

npm install

サーバーのビルド

npm run build

自動再構築機能付きの開発

npm run watch

Claude Desktop との使用時の設定

Claude Desktop と使用する場合は、サーバー設定を追加してください。

MacOS の場合：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}