TypeScriptベースのMCPサーバーで、LLMにメモリシステムを提供し、マルチプラットフォームのチャットと履歴管理をサポートします。
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8.8K

MemGPT MCPサーバーとは?

MemGPT MCPサーバーは、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollamaなど、さまざまな大規模言語モデル(LLM)と対話できるツールセットです。また、会話履歴を保存しており、過去の会話を簡単に振り返ることができます。

MemGPT MCPサーバーの使い方は?

インストール後、コマンドラインでサーバーと対話し、必要に応じて異なるLLMプロバイダーとモデルを選択できます。

適用シナリオ

頻繁にLLMと対話する必要があるユーザー、特に複数のプロバイダー間で会話履歴を管理したいアプリケーションシナリオに適しています。

主な機能

チャット
現在選択されているLLMにメッセージを送信します。OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollamaなど、複数のプロバイダーをサポートしています。
メモリを取得
会話履歴を取得します。返されるメモリの数を制限することができ、`limit: null`を設定することですべてのメモリを取得できます。
メモリをクリア
保存されているすべてのメモリ記録を削除します。
プロバイダーを切り替える
OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollamaなど、異なるLLMプロバイダー間で切り替えます。この設定は永続的に保存されます。
モデルを切り替える
現在のプロバイダー内で異なるモデルに切り替えます。たとえば、AnthropicのClaudeシリーズのモデルは、さまざまな速度と性能オプションをサポートしています。
Claude 3と3.5シリーズをサポート
最新のClaudeモデル、Claude 3とClaude 3.5シリーズのサポートが追加されました。
利点
複数のLLMプロバイダーをサポートし、柔軟な切り替えが可能です。
会話履歴を保存するため、振り返りや分析が容易です。
詳細なモデル選択機能を提供し、さまざまなタスクのニーズに対応します。
無制限のメモリ検索をサポートし、複雑なシナリオのニーズを満たします。
制限
正常に動作するためにはAPIキーの設定が必要です。
一部の高度な機能は特定のネットワーク環境に依存する場合があります。

使い方

依存関係をインストール
以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします:`npm install`。
サーバーをビルド
以下のコマンドを実行してサーバーをビルドします:`npm run build`。
サーバーを起動
以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:`node index.js`。

使用例

メッセージを送信して応答を取得
現在のLLMにメッセージを送信し、その応答を受け取ります。
会話履歴を取得
直近の会話履歴を確認します。

よくある質問

APIキーを追加する方法は?
Claude 3.5シリーズのモデルに切り替える方法は?
無制限のメモリ検索はサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MemGPT MCPサーバーの完全な公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MemGPT MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。
デバッグツール
MCPサーバーのデバッグに使用するInspectorツールです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
13.6K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.1K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
17.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
16.9K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
16.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.9K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
30.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
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