Model Context Protocol (mcp) Implementation In Go
M

Model Context Protocol (mcp) Implementation In Go

該項目是Model Context Protocol (MCP)的Go語言實現,MCP是一個基於JSON-RPC的協議,用於LLM應用中的客戶端與服務器交互。項目包含Go結構定義、客戶端實現及示例代碼,支持資源、工具、提示等功能的交互。
2分
9.9K

What is MCP Server?

The MCP Server is a backend service that implements the Model Context Protocol to provide contextual information, tools, prompts, and resources to LLM-powered applications. It acts as a knowledge and capability extension for AI models.

How to use MCP Server?

Applications can interact with the MCP Server using JSON-RPC calls to access its various capabilities. You'll need a client implementation (like the provided Go client) to connect and make requests.

Use Cases

Ideal for AI applications that need: dynamic context retrieval, access to external tools, prompt management, or resource sharing between components.

Key Features

Resource Management
Access and manage files, documents and other data resources stored on the server
Tool Integration
Call external functions and tools through standardized interfaces
Prompt Templates
Store and retrieve pre-defined prompt templates with variable substitution
Filesystem Roots
Access different data roots and virtual filesystems on the server
Advantages
Standardized interface for LLM context management
Decouples AI models from specific tools/resources
Supports multiple content types (text, images, etc.)
Language-agnostic JSON-RPC protocol
Limitations
Requires client implementation for each language
JSON-RPC may have performance overhead for large data
No built-in authentication in base protocol

Getting Started

Set up the server
Install and configure the MCP server with your desired resources and tools
Create a client
Initialize a client connection to the server
Initialize connection
Register your client's capabilities with the server
Start making requests
Use the client methods to interact with server resources and tools

Example Use Cases

Document Retrieval
An AI assistant retrieving relevant documents to answer user questions
Weather Lookup
Using a tool to get current weather for location-based responses
Prompt Templating
Getting a standardized system prompt with dynamic values

Frequently Asked Questions

What programming languages can use MCP?
How is MCP different from a regular API?
Can I use MCP with my existing AI models?
Is there authentication support?

Additional Resources

MCP Specification
Official protocol specification and schema
Go Client Repository
Source code for the Go client implementation
MCP Introduction Video
Video introduction to MCP concepts

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一個開源的人工智能代理和RAG系統的上下文檢索層,它連接並同步各種應用程序、工具和數據庫的數據,通過統一的搜索接口為AI代理提供相關、即時、多源的上下文信息。
Python
15.3K
5分
V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
9.7K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
10.4K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
9.2K
5分
N
Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
TypeScript
18.9K
5分
P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
16.9K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統,支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程,並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Python
18.0K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
11.3K
4分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
35.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
41.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
143.1K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
34.7K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
20.9K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
89.2K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
26.4K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
21.8K
5分
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