Q

Quick Example

MCP協議標準化了應用與LLM的交互方式,通過模塊化架構(服務器、客戶端、主機)實現工具調用、資源訪問和提示模板的統一管理。本項目演示瞭如何構建一個支持知識庫查詢、上下文選擇和分析流程的MCP服務器與客戶端。
2分
8

什麼是MCP服務器?

MCP服務器是Model Context Protocol的核心組件,為大型語言模型(LLM)提供標準化的交互接口。它允許應用程序通過統一方式訪問數據源、執行工具函數和使用預設提示模板。

如何使用MCP服務器?

通過MCP客戶端連接服務器,可以調用工具函數、訪問資源數據或執行預設提示。服務器會處理所有LLM交互的標準化流程。

適用場景

構建LLM應用時統一不同數據源和工具接口;開發可複用的LLM功能模塊;創建標準化的人機交互流程。

主要功能

工具調用LLM可以通過標準化接口調用外部工具函數,如查詢數據庫、執行計算等
資源訪問提供統一的數據資源訪問接口,包括靜態配置和動態數據源
預設提示內置標準化提示模板,可通過簡單命令調用複雜工作流

優勢與侷限性

優勢
標準化LLM交互,提高開發效率
模塊化設計,組件可獨立開發部署
支持多種數據源和工具的無縫集成
侷限性
需要遵循特定協議規範
性能受網絡通信影響
學習曲線對新手開發者較陡峭

如何使用

安裝準備
克隆倉庫並創建Python虛擬環境
設置數據庫
按照Jupyter筆記本指引創建ChromaDB向量數據庫
安裝依賴
使用uv工具安裝所需Python包
啟動服務
同時運行客戶端和服務器腳本

使用案例

知識庫問答通過工具調用查詢向量數據庫獲取精準答案
數據分析使用預設提示模板執行復雜分析工作流
文檔檢索從資源庫中選擇特定文檔作為LLM上下文

常見問題

MCP服務器需要什麼運行環境?
如何添加自定義工具?
支持哪些類型的資源?

相關資源

MCP官方文檔
協議規範和API參考
MCP服務器列表
官方和社區開發的服務器集合
示例代碼倉庫
本教程的完整源代碼
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
精選MCP服務推薦
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
700
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
250
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
246
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
116
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分
AIbase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2025AIbase