# 知識庫

語雀MCP服務器是一個基於Model-Context-Protocol的集成工具，提供與語雀API的交互能力，支持文檔管理、知識庫操作和團隊數據分析等功能。

一個包含開發容器的模板倉庫，用於運行本地LLM和知識庫，支持通過git subtree或git submodule添加git倉庫，並通過MCP客戶端/服務器關係（如VS Code擴展和Obsidian-MCP服務器）進行更新。

這是一個基於MCP服務器的知識庫管理工具，提供知識庫內容列表和檢索功能，支持語義搜索和自動索引更新。

MCP協議標準化了應用與LLM的交互方式，通過模塊化架構（服務器、客戶端、主機）實現工具調用、資源訪問和提示模板的統一管理。本項目演示瞭如何構建一個支持知識庫查詢、上下文選擇和分析流程的MCP服務器與客戶端。

Obsidian MCP Server是一個基於MCP協議的服務器，允許AI助手與Obsidian筆記庫交互，提供筆記讀寫、標籤管理等功能。

一個基於Node.js的Cardano區塊鏈集成服務，提供工具註冊、知識庫管理和上下文處理功能。

項目旨在通過MCP協議將RAG應用與open-webui連接，實現模型上下文交互，包括基礎PoC驗證、知識庫集成及客戶端對接。

Zendesk MCP服務器提供與Zendesk的深度集成，包括工單管理、知識庫訪問和智能響應功能。

該項目是一個基於AWS無服務器架構的RAG（檢索增強生成）服務，使用Lambda、OpenSearch Serverless和S3實現文檔存儲與檢索，通過API Gateway提供MCP協議接口，集成OpenAI進行嵌入和生成。

該項目展示瞭如何將OpenAI API與MCP協議集成，通過MCP服務器提供的知識庫工具，使OpenAI能夠動態調用後端工具來回答用戶查詢。

MCP服務器用於訪問MITRE ATTACK知識庫

飛書文檔MCP服務器，支持通過MCP協議訪問飛書知識庫和雲文檔，可集成到AI應用中。

Tablestore MCP服務器實現列表，包含Java和Python的入門示例及基於MCP架構的知識庫答疑係統，提供AI技術支持。

MCP是一個標準化LLM交互的開源協議，提供統一框架連接數據源、獲取上下文、使用工具和執行標準提示。項目示例展示瞭如何構建MCP服務器和客戶端，實現知識庫聊天機器人功能。

開源MCP文檔管理服務器，提供文檔爬取、索引和搜索功能

一個簡單的MCP客戶端-服務器項目，使用Python實現，支持直接工具調用和基於OpenAI的LLM交互。

一個與Zendesk集成的MCP服務器，提供票務管理、評論分析和知識庫訪問功能

這是一個基於Zendesk的MCP服務器項目，提供票務管理、社區管理、知識庫訪問等功能，支持與Zendesk平臺的深度集成。

一個基於Model Context Protocol (MCP)的Outline API服務端工具，支持AI代理通過編程方式管理Outline知識庫平臺中的文檔、集合等實體。

AWS知識庫檢索MCP服務器

BrianKnows MCP服務器是一個連接Claude與區塊鏈知識庫的協議服務，提供API狀態檢測、區塊鏈信息搜索和智能代理對話功能。

一個MCP服務器項目，提供加密貨幣白皮書的結構化知識庫，支持AI代理搜索、加載、查詢和分析白皮書內容，並可集成到Claude Desktop中使用。

該項目是一個關於Model Context Protocol（MCP）的個人及公共知識庫，旨在解釋和探索MCP的工作原理、交互流程及工具調用機制，包含示例代碼、概念解析和參考資料。

該項目實現了一個MCP服務器，作為AI助手與Outline文檔服務之間的橋樑，提供文檔搜索、管理、創建編輯等功能。

一個為Claude Desktop設計的MCP記憶服務器，提供跨聊天會話的結構化記憶管理，專注於項目工作。