上下文管理

# 上下文管理

M
MCP Server Test 02
Popmelt MCP是一個通過多維用戶偏好實現深度個性化AI交互的框架,包含風格向量、上下文加權和動態設計系統等核心組件。
TypeScript
9.0K
2分
C
Chroma MCP Server
Chroma MCP Server是一個為Chroma向量數據庫設計的模型上下文協議服務器,旨在為AI輔助開發提供持久化的工作記憶功能,支持跨會話的上下文存儲和語義檢索。
Python
9.7K
2.5分
G
Github Gists
TypeScript實現的模型上下文協議SDK,支持客戶端和服務器功能,用於與LLM集成。
TypeScript
7.2K
2.5分
M
MCP Web Ui
MCP Web UI是一個基於Model Context Protocol的網頁界面,提供多LLM供應商集成、即時聊天流、上下文管理和配置管理功能。
Go
9.0K
2.5分
C
Cline MCP Memory Bank
Cline Memory Bank是一個為AI輔助開發設計的持久化項目上下文管理服務器,通過與VSCode的Cline擴展集成,實現跨會話的項目記憶功能,包括上下文維護、進度跟蹤和技術決策記錄。
TypeScript
10.5K
2.5分
M
MCP Context Template
MCP Context Template是一個集中管理AI工具上下文的倉庫,旨在降低上下文共享成本並提升開發效率,為團隊提供統一的AI協作標準和文檔結構。
8.4K
2.5分
C
Cursor Buddy MCP
Cursor Buddy MCP是一個基於Model Context Protocol的AI助手上下文管理工具,幫助AI助手保持對項目標準、慣例和歷史的認知一致性。它通過集中管理編碼規則、項目文檔、待辦事項和數據庫信息,使AI助手能提供更準確、一致的響應。
Go
6.5K
2.5分
M
MCP Typed Prompts
MCP Python SDK 是一個實現模型上下文協議(MCP)的Python開發工具包,允許開發者構建標準化的MCP服務器和客戶端,為LLM應用提供上下文數據、工具和交互模板。
Python
7.5K
2.5分
S
Sergehuber Inoyu MCP Unomi Server
該項目是一個基於Apache Unomi的MCP服務,使Claude能夠通過用戶檔案管理維護上下文,提供檔案查找、屬性管理、會話處理等功能。
TypeScript
7.6K
2分
M
MCP Klaudium
MCP Klaudium是一個增強型記憶服務器,具備動態壓縮、上下文管理和思維過程集成功能,基於知識圖譜實現實體關係存儲與檢索,支持時間感知和記憶重要性評估。
TypeScript
9.5K
2.5分
M
Model Context Provider (mcp) Server O2k
MCP服務器是一個輕量級系統,用於管理AI模型的上下文數據,提升AI應用的響應能力。
Python
9.0K
2分
R
Revolver Orchestrator MCP
一個集成Google Gemini CLI與Claude Code的AI規劃系統,提供自動規劃執行、持久化上下文管理和MCP集成功能。
TypeScript
5.7K
2.5分
M
Memory Journal MCP
Memory Journal MCP服務器是一個用於AI輔助開發的項目上下文管理工具,通過持久化的知識圖譜和智能上下文回憶,解決跨多線程和會話的AI上下文丟失問題。
TypeScript
5.1K
2.5分
C
Custommcpserver
構建一個自定義的Python MCP服務器,用於連接AI代理和工具,實現標準化通信和上下文管理。
Python
6.5K
2分
M
MCP Summarization Functions
一個為AI工作流設計的智能文本摘要MCP服務器,提供命令輸出、文件內容和目錄結構的智能摘要功能,優化AI代理的上下文窗口管理。
TypeScript
8.5K
2.5分
O
Ogoldberg Gemini Context MCP Server
一個基於Gemini的MCP服務器實現,提供強大的上下文管理和緩存功能,支持高達200萬token的上下文窗口,適用於多種AI客戶端集成。
TypeScript
6.2K
2分
M
Memory Bank MCP
Memory Bank MCP是一個幫助AI助手通過結構化Markdown文件維護項目上下文的插件,提供系統化的項目目標、決策、進度和模式跟蹤方法。
TypeScript
6.5K
2.5分
X
Xiaohongshu Search And Comment
MCP Python SDK是一個實現模型上下文協議(MCP)的Python庫,用於標準化LLM應用與服務器之間的交互,支持資源、工具和提示的暴露與管理。
Python
12.9K
2.5分
W
Wanaku
Wanaku MCP路由器是一個基於模型上下文協議(MCP)的AI應用路由器,旨在標準化應用程序向大型語言模型(LLM)提供上下文的方式。
Java
8.4K
2.5分
M
MCP Summarization Functions
一個為AI代理提供智能文本摘要功能的MCP服務器,優化上下文窗口管理並提升AI工作效率
TypeScript
9.9K
2.5分
P
Plot MCP Server
一個基於Node.js和Express的簡單MCP服務器原型,用於通過結構化上下文與OpenAI API交互,支持動態更新角色並生成故事情節。
JavaScript
8.9K
2分
S
Summarization
一個為AI工作流設計的智能文本摘要MCP服務器,提供命令輸出、文件內容和目錄結構的智能摘要功能
TypeScript
9.4K
2.5分
C
Cardano MCP
一個基於Node.js的Cardano區塊鏈集成服務,提供工具註冊、知識庫管理和上下文處理功能。
TypeScript
9.3K
2分
C
Claude Server
Claude Server MCP是一個早期開發中的上下文管理服務器,為Claude提供跨會話的持久化上下文管理功能,支持項目化組織和對話連續性。
JavaScript
9.4K
2.5分
M
MCP Trustedadvisor Server
使用Trusted Advisor作為模型上下文協議的服務項目
TypeScript
9.2K
2分
D
Db MCP
數據庫模型上下文協議(DB-MCP)服務器
5.9K
2分
L
Lipsky Memory
一個用於管理項目記憶和上下文的MCP服務,支持項目上下文管理、實體關係追蹤及數據持久化。
8.5K
2分
M
MCP Server Tree Sitter
一個基於tree-sitter的代碼分析MCP服務,為Claude提供智能代碼上下文管理能力
Python
9.6K
2.5分
M
MCP Rag Context
一個輕量級的模型上下文協議(MCP)服務器,提供本地化向量存儲和數據庫管理,實現AI助手的持久化記憶和上下文管理功能。
TypeScript
5.9K
2分
G
Gemini Context MCP Server
基於Gemini的上下文管理與緩存MCP服務器,支持2M token大上下文窗口,提供會話管理和API緩存功能。
TypeScript
8.0K
2.5分

精選MCP服務推薦

M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.8K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.5K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
117.9K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
29.9K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
20.3K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
17.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
23.9K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
77.4K
4.7分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2026AIBase