Gemini Context MCP Server

🚀 金星上下文MCP服務器

金星上下文MCP服務器是一個功能強大的MCP（模型上下文協議）服務器實現，它藉助Gemini的能力，實現了高效的上下文管理與緩存。該服務器充分發揮了Gemini 2M令牌上下文窗口的優勢，同時提供了用於緩存大上下文的實用工具。

🚀 快速開始

金星上下文MCP服務器是一個功能強大的工具，藉助Gemini的能力實現上下文管理和緩存。以下是快速使用該服務器的步驟：

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/gemini-context-mcp.git
cd gemini-context-mcp

2. 安裝依賴：

npm install

3. 配置環境變量，創建.env文件：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash

# 可選 - 模型設置
GEMINI_TEMPERATURE=0.7
GEMINI_TOP_K=40
GEMINI_TOP_P=0.9
GEMINI_MAX_OUTPUT_TOKENS=2097152

# 可選 - 服務器設置
MAX_SESSIONS=50
SESSION_TIMEOUT_MINUTES=120
MAX_MESSAGE_LENGTH=1000000
MAX_TOKENS_PER_SESSION=2097152
DEBUG=false

4. 啟動服務器：

node dist/index.js

✨ 主要特性

上下文管理

• 支持高達2M令牌上下文窗口：充分挖掘Gemini強大的上下文處理能力，為複雜對話提供廣闊的上下文空間。
• 基於會話的對話：在多次交互過程中，精準維護會話狀態，確保對話的連貫性和邏輯性。
• 智能上下文跟蹤：通過使用元數據，能夠靈活地添加、檢索和搜索上下文，提高信息獲取效率。
• 語義相似度搜索：基於上下文內容進行語義相關性匹配，快速定位所需信息。
• 動態上下文更新：根據對話歷史自動調整上下文，使對話更加智能和自然。

API緩存

• 大上下文緩存：為長文本生成任務提供高效的上下文存儲和檢索機制，提升處理性能。
• 自適應緩存策略：依據訪問頻率和時間智能管理緩存，優化資源利用。
• 緩存持久化選項：支持將重要上下文持久化到本地或遠程存儲，確保數據的安全性和可恢復性。
• 批量操作支持：具備多條上下文記錄的批量處理能力，提高操作效率。
• 上下文版本控制：對不同版本的上下文進行有效管理和追溯，方便後續分析和優化。

📦 安裝指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/yourusername/gemini-context-mcp.git
cd gemini-context-mcp

安裝依賴

npm install

配置環境變量

創建.env文件，並按如下示例進行配置：

GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash

# 可選 - 模型設置
GEMINI_TEMPERATURE=0.7
GEMINI_TOP_K=40
GEMINI_TOP_P=0.9
GEMINI_MAX_OUTPUT_TOKENS=2097152

# 可選 - 服務器設置
MAX_SESSIONS=50
SESSION_TIMEOUT_MINUTES=120
MAX_MESSAGE_LENGTH=1000000
MAX_TOKENS_PER_SESSION=2097152
DEBUG=false

啟動服務器

node dist/index.js

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。