Model Context Provider (mcp) Server O2k

🚀 模型上下文提供者（MCP）服務器

模型上下文提供者（MCP）服務器 是一個輕量級且高效的系統，它致力於管理AI模型的上下文數據。藉助該服務器，AI應用程序能夠依據用戶查詢檢索相關信息，進而提升AI驅動系統的整體智能和響應能力。

🚀 快速開始

模型上下文提供者（MCP）服務器可助力AI應用程序管理上下文數據。以下是基礎使用步驟：

from mcp_server import ModelContextProvider

# 初始化MCP服務器
mcp = ModelContextProvider()

# 添加上下文
mcp.add_context(
    "company_info",
    {
        "name": "TechCorp",
        "founded": 2010,
        "industry": "人工智能",
        "products": ["AI Assistant", "智能分析", "預測引擎"],
        "mission": "讓人工智能為每個人所用"
    }
)

# 查詢上下文
query = "AI Assistant產品的功能有哪些？"
相關上下文 = mcp.query_context(query)
print(相關上下文)

# 提供模型上下文
model_context = mcp.provide_model_context(query)
print(model_context)

✨ 主要特性

• 上下文管理：可添加、更新和檢索結構化的上下文數據。
• 基於查詢的上下文匹配：運用關鍵字搜索算法識別相關上下文。
• JSON存儲：能夠處理結構化的AI上下文數據。
• 文件加載上下文：支持從外部JSON文件動態加載上下文。
• 調試支持：為查詢處理提供詳細的調試日誌。

📦 安裝指南

要安裝並運行MCP服務器，請按以下步驟操作：

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/your-repo/mcp-server.git
cd mcp-server

# 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

from mcp_server import ModelContextProvider

# 初始化MCP服務器
mcp = ModelContextProvider()

# 添加上下文
mcp.add_context(
    "company_info",
    {
        "name": "TechCorp",
        "founded": 2010,
        "industry": "人工智能",
        "products": ["AI Assistant", "智能分析", "預測引擎"],
        "mission": "讓人工智能為每個人所用"
    }
)

# 查詢上下文
query = "AI Assistant產品的功能有哪些？"
相關上下文 = mcp.query_context(query)
print(相關上下文)

# 提供模型上下文
model_context = mcp.provide_model_context(query)
print(model_context)

📚 詳細文檔

API方法

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