MCP Summarization Functions
什麼是總結函數?
總結函數是一款MCP服務器,專為提供智能文本摘要功能而設計。它幫助AI代理高效管理上下文窗口,通過生成簡潔的摘要來處理大量輸出內容。為什麼需要使用總結函數?
在現代AI系統中,文本摘要功能至關重要。通過使用總結函數,AI代理能夠更高效地處理和理解大量信息,避免因上下文窗口過載而導致性能下降。如何使用總結函數?
總結函數提供了一系列API和接口,方便集成到各種AI系統中。用戶可以根據具體需求選擇不同的摘要格式,包括文本、JSON、Markdown或大綱。功能特性
智能文本摘要自動識別和提取關鍵信息,生成高質量的文本摘要。
多格式支持支持多種輸出格式,滿足不同場景的需求。
高效處理優化算法,確保快速生成摘要,不影響系統性能。
優勢與限制
如何使用總結函數?
安裝與配置
首先,下載並安裝總結函數服務器。根據文檔進行基本配置,設置API密鑰和端點。
集成到AI系統
將總結函數API集成到現有的AI代理中,通過調用相關接口來獲取摘要結果。
使用示例
常見問題解答
如果不使用總結函數會怎樣?
能否自定義摘要格式?
相關資源
Smithery文檔
瞭解更多關於Smithery及其生態系統的內容。
GitHub倉庫
查看源代碼並參與貢獻。
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
695
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
245
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
111
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
244
4.8分