Context Continue MCP
什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?
MCP服務器是一種智能上下文管理工具,專為AI開發會話設計。它可以自動跟蹤對話內容、監控token使用情況,並在需要時生成恢復提示,確保您的工作不會因token限制而中斷。如何使用MCP服務器?
MCP服務器通過命令行安裝和配置,可以與Claude Desktop等AI工具集成。您可以使用特定的命令開始跟蹤會話、記錄重要消息或生成恢復提示。適用場景
適用於需要長時間進行AI開發工作的場景,如代碼編寫、項目規劃、技術討論等。特別適合那些需要保持上下文連貫性的開發者。主要功能
自動上下文追蹤
自動監控對話內容和token使用情況,確保您不會錯過任何重要信息。
智能會話分割
在接近token限制時提醒您,幫助您合理安排會話時間。
無縫恢復
當需要重新開始會話時,自動生成恢復提示,幫助您快速回到之前的進度。
項目管理
跟蹤項目的里程碑、決策和進展,幫助您更好地管理開發過程。
文件存儲
使用Markdown文件保存數據,方便與git集成,便於版本控制。
優勢
避免因token限制導致的工作中斷
提供清晰的上下文管理,提高開發效率
支持與多種AI工具集成,使用靈活
文件存儲方式易於理解和維護
侷限性
需要一定的技術背景來配置和使用
對於非常複雜的項目可能需要額外的設置
目前主要針對開發人員設計,普通用戶可能不太適用
如何使用
安裝MCP服務器
使用npm全局安裝MCP服務器。
配置AI工具
將MCP服務器添加到您的AI工具(如Claude Desktop)的配置中。
開始會話
使用`context_start_session`命令開始跟蹤新的會話。
記錄重要信息
使用`context_track_message`命令記錄重要消息。
生成恢復提示
當需要重新開始會話時,使用`context_restore_session`命令生成恢復提示。
使用案例
開發新功能
在開發新功能時,使用MCP服務器跟蹤所有對話和決策,確保團隊成員都能瞭解項目的最新狀態。
解決複雜問題
在解決複雜問題時,使用MCP服務器記錄每一步的思考過程,確保後續可以輕鬆回顧。
常見問題
MCP服務器是否需要付費?
MCP服務器是否支持所有AI工具?
如何處理MCP服務器的錯誤?
MCP服務器的數據存儲在哪裡?
相關資源
GitHub倉庫
MCP服務器的源代碼和文檔
官方文檔
詳細的使用說明和API參考
社區支持
在GitHub上提交問題和獲取幫助
視頻教程
學習如何使用MCP服務器的視頻教程

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