Context Continue MCP
什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器?
MCP服务器是一种智能上下文管理工具,专为AI开发会话设计。它可以自动跟踪对话内容、监控token使用情况,并在需要时生成恢复提示,确保您的工作不会因token限制而中断。如何使用MCP服务器?
MCP服务器通过命令行安装和配置,可以与Claude Desktop等AI工具集成。您可以使用特定的命令开始跟踪会话、记录重要消息或生成恢复提示。适用场景
适用于需要长时间进行AI开发工作的场景,如代码编写、项目规划、技术讨论等。特别适合那些需要保持上下文连贯性的开发者。主要功能
自动上下文追踪自动监控对话内容和token使用情况,确保您不会错过任何重要信息。
智能会话分割在接近token限制时提醒您,帮助您合理安排会话时间。
无缝恢复当需要重新开始会话时,自动生成恢复提示,帮助您快速回到之前的进度。
项目管理跟踪项目的里程碑、决策和进展,帮助您更好地管理开发过程。
文件存储使用Markdown文件保存数据,方便与git集成,便于版本控制。
优势与局限性
优势
避免因token限制导致的工作中断
提供清晰的上下文管理,提高开发效率
支持与多种AI工具集成,使用灵活
文件存储方式易于理解和维护
局限性
需要一定的技术背景来配置和使用
对于非常复杂的项目可能需要额外的设置
目前主要针对开发人员设计,普通用户可能不太适用
如何使用
安装MCP服务器
使用npm全局安装MCP服务器。
配置AI工具
将MCP服务器添加到您的AI工具(如Claude Desktop)的配置中。
开始会话
使用`context_start_session`命令开始跟踪新的会话。
记录重要信息
使用`context_track_message`命令记录重要消息。
生成恢复提示
当需要重新开始会话时,使用`context_restore_session`命令生成恢复提示。
使用案例
开发新功能在开发新功能时,使用MCP服务器跟踪所有对话和决策,确保团队成员都能了解项目的最新状态。
解决复杂问题在解决复杂问题时,使用MCP服务器记录每一步的思考过程,确保后续可以轻松回顾。
常见问题
MCP服务器是否需要付费?
MCP服务器是否支持所有AI工具?
如何处理MCP服务器的错误?
MCP服务器的数据存储在哪里?
相关资源
GitHub仓库
MCP服务器的源代码和文档
官方文档
详细的使用说明和API参考
社区支持
在GitHub上提交问题和获取帮助
视频教程
学习如何使用MCP服务器的视频教程
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