S

Summarization

一個為AI工作流設計的智能文本摘要MCP服務器,提供命令輸出、文件內容和目錄結構的智能摘要功能
2.5分
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什麼是MCP總結函數服務器?

MCP總結函數服務器是一款強大的工具,通過智能摘要功能來提升AI代理的工作效率。它能夠減少上下文溢出的風險,並確保AI代理在處理複雜任務時表現更佳。

如何使用MCP總結函數服務器?

只需簡單幾步即可開始使用。首先安裝服務器,然後將其集成到您的AI代理中,最後根據需要執行摘要操作。

適用場景

適用於任何需要高效處理大量文本數據的場景,例如代碼審查、文件分析以及API響應處理。

主要功能

命令輸出摘要對命令執行結果進行簡潔且有意義的概括。
文件內容分析提供單個或多個文件的技術準確摘要。
目錄結構概覽清晰地展示覆雜的目錄結構。
任意文本摘要針對任意類型的文本生成摘要。
獲取完整內容通過摘要ID檢索完整的原始內容。

優勢與侷限性

優勢
減少失敗率,防止上下文溢出。
提高響應質量,專注於相關摘要。
增強效率,維持重要上下文同時減少噪音。
優化資源管理,通過智能緩存和檢索節省資源。
靈活集成,支持多種AI供應商及配置選項。
侷限性
某些高級功能可能依賴特定的AI模型。
初始設置可能需要一定的技術背景知識。

如何使用

安裝服務器
通過NPM安裝服務器或利用Smithery CLI快速部署。
配置環境變量
設置必要的API密鑰和其他配置參數。
集成到AI代理
將MCP服務器添加到AI代理的上下文中,並遵循強制性摘要規則。

使用案例

代碼倉庫分析對GitHub上的開源項目倉庫進行安全性和依賴性的分析。
API響應摘要簡化API返回的大規模JSON數據。

常見問題

如何確定是否需要摘要?
是否支持多語言摘要?

相關資源

官方文檔
詳細的安裝和使用指南。
GitHub代碼庫
源碼及貢獻指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
		"mcpServers": {
				"MUST_USE_summarization": {
						"command": "node",
						"args": ["path/to/summarization-functions/build/index.js"],
						"env": {
								"PROVIDER": "ANTHROPIC",
								"API_KEY": "your-api-key",
								"MODEL_ID": "claude-3-5-sonnet-20241022",
                "MCP_WORKING_DIR": "default_working_directory"
						}
				}
		}
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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