RAT Retrieval Augmented Thinking MCP

🚀 深度思考Claude 3.5 兒子版本CLINE-MCP服務器

深度思考Claude 3.5 兒子版本CLINE-MCP服務器是一個模型上下文協議（MCP）服務器，它結合了DeepSeek R1的推理能力與Claude 3.5 Sonnet的回答生成能力，藉助OpenRouter的統一API，為用戶提供更優質的交互體驗。該服務器採用兩階段流程，先由DeepSeek進行初步推理，再由Claude生成最終回答，並將推理結果注入其中。

🚀 快速開始

深度思考Claude 3.5 兒子版本CLINE-MCP服務器結合了DeepSeek R1和Claude 3.5 Sonnet的優勢，通過OpenRouter的統一API實現兩階段流程，為用戶提供強大的推理和回答生成能力。下面將為你介紹其安裝和使用方法。

✨ 主要特性

• 能力結合：結合了DeepSeek R1的推理能力與Claude 3.5 Sonnet的回答生成能力。
• 兩階段流程：採用兩階段流程，先由DeepSeek進行初步推理（50k字符上下文），再由Claude生成最終回答（600k字符上下文）。
• 結果注入：將DeepSeek的推理結果注入到Claude的回答中，提升回答質量。

📦 安裝指南

使用Smithery安裝

1. 打開終端。
2. 運行命令：

npx smithery install @newideas99/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP

手動安裝

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/deepseek-clause/thinking-claude-sonnet-mcp.git
   cd thinking-claude-sonnet-mcp
   

2. 安裝依賴：

   npm install
   

3. 創建.env文件並添加以下內容：

   REASONING_API_KEY=your_reasoning_api_key_here
   CLAUSERSONNET_API_KEY=your_clauser_sonnet_api_key_here
   

💻 使用示例

基礎用法

初始化服務器

node index.js

調用推理工具（DeepSeek R1）

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "deepseek-claude",
  tool_name: "generate_response",
  arguments: {
    prompt: "量子計算是什麼？",
    showReasoning: true
  }
});

獲取推理結果

const taskId = JSON.parse(result.content[0].text).taskId;
const statusResult = await use_mcp_tool({
  server_name: "deepseek-claude", 
  tool_name: "check_response_status",
  arguments: { taskId }
});

🔧 技術細節

推理階段（DeepSeek R1）

• 使用OpenRouter的推理令牌功能。
• 修改提示以輸出'完成'並捕獲推理內容。
• 從響應元數據中提取推理結果。

回答階段（Claude 3.5 Sonnet）

• 收到原始提示和DeepSeek的推理內容。
• 結合上下文信息生成最終回答，保持對話歷史。

📄 許可證

本項目採用MIT License，詳細信息見LICENSE文件。

致謝

本項目基於Skirano提出的RAT（增強檢索思考）概念，通過結構化推理和知識檢索提升AI響應效果。

⚠️ 重要提示

確保已配置有效的推理API密鑰和Clauser Sonnet API密鑰。

💡 使用建議

安裝完成後，先初始化服務器再調用工具。