MCP Agent Server
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MCP Agent Server

MCP Agent Server是一個開源的AI員工大腦,設計用於與n8n等工作流引擎協同工作,支持自然語言接口、持久化記憶和反饋循環,強調AI員工隱喻和垂直解決方案。
2分
7.7K

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

🚀 MCP Agent Server

MCP Agent Server 是一個開源的 AI 員工“大腦”,旨在與 n8n 等工作流引擎無縫協作,為 AI 員工/代理提供強大的支持。

🚀 快速開始

  1. 克隆倉庫:
    git clone https://github.com/yourusername/mcp-agent-server.git
    cd mcp-agent-server
    
  2. 如有需要,複製文檔和內存文件夾。
  3. 使用 Docker Compose 構建並運行:
    docker-compose up --build
    
  4. MCP 服務器將在 http://localhost:4000 上可用。

🎉 開始使用

  1. 確保你已安裝 Node.js 和 Docker。
  2. 移除 package.json 中的所有註釋(JSON 不支持註釋)。
  3. 運行 npm install 安裝依賴項。
  4. 使用 docker-compose up --build 啟動所有服務。
  5. 服務器將在 http://localhost:4000 上可用。
  6. 有關架構和設計,請查看 /docs/memory 文件夾以及 MCP 內存中的“mcp-agent-server 項目計劃”。

📁 項目結構

  • /docs — 設計、架構和使用文檔
  • /memory — 持久內存、日誌和知識

🎯 項目願景:MCP Agent Server

mcp-agent-server 是一個開源的、模塊化的 AI 員工/代理“大腦”,旨在與 n8n 和其他工作流引擎無縫協作。

  • AI 員工隱喻: 允許用戶“僱傭”、“分配任務”、“評估”和“改進”持久化的 AI 代理,每個代理都有自己的記憶、學習和反饋循環。
  • 有主見且以代理為中心: 與通用的工作流自動化工具不同,MCP 代理服務器有自己的主見,專注於“AI 員工”隱喻,使記憶、反饋和學習成為核心功能,而非可選附加功能。
  • 自然語言接口: 接受自然語言指令(不僅僅是 API 調用或工作流觸發器),將其解析為可執行任務,並通過 n8n 或其他連接器編排執行。
  • 主動、自適應和個性化: 代理可以建議操作,從用戶反饋中學習,並隨著時間的推移不斷改進。
  • 垂直解決方案與簡單性: 支持具有預建技能、工作流和反饋循環的垂直解決方案(例如“AI 分析師”、“AI 管理員”),併為中小企業和個人提供簡單、非技術性的用戶體驗。
  • 持久的、以代理為中心的記憶: 記憶和反饋是持久的且以代理為中心,使代理能夠記住過去的操作、用戶偏好和性能歷史。
  • 易於部署和擴展: 設計用於易於部署(Docker、Docker Compose)、擴展(可插拔的連接器和技能)和 SaaS 貨幣化(多租戶、API 密鑰管理、計費集成)。
  • 不僅僅是另一個工作流工具: MCP 代理服務器是一個用於構建、管理和改進與人類協同工作、從經驗中學習並提供實際商業價值的 AI 員工的平臺。

🔑 API 認證

/health/users/register/users/login 外,所有端點都需要 x-api-key 頭部。API 密鑰按用戶管理。有關用戶和 API 密鑰管理,請參閱以下內容。

👤 用戶與 API 密鑰管理

端點

  • POST /users/register — 註冊新用戶(郵箱、密碼)
  • POST /users/login — 登錄並獲取 API 密鑰
  • GET /users/me/api-keys — 列出你的 API 密鑰
  • POST /users/me/api-keys — 創建新的 API 密鑰
  • DELETE /users/me/api-keys/:id — 撤銷 API 密鑰

PowerShell 使用示例

# 註冊新用戶
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/register" -Method Post -ContentType "application/json" -Body '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'

# 登錄並獲取 API 密鑰
$login = Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/login" -Method Post -ContentType "application/json" -Body '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'
$apiKey = $login.apiKey

# 列出 API 密鑰
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/me/api-keys" -Method Get -Headers @{ "x-api-key" = $apiKey }

# 創建新的 API 密鑰
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/me/api-keys" -Method Post -Headers @{ "x-api-key" = $apiKey }

# 撤銷 API 密鑰(將 1 替換為實際的密鑰 ID)
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/me/api-keys/1" -Method Delete -Headers @{ "x-api-key" = $apiKey }

curl 使用示例

# 註冊新用戶
curl -X POST http://localhost:4000/users/register -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'

# 登錄並獲取 API 密鑰
curl -X POST http://localhost:4000/users/login -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'

# 列出 API 密鑰
curl http://localhost:4000/users/me/api-keys -H "x-api-key: <your-api-key>"

# 創建新的 API 密鑰
curl -X POST http://localhost:4000/users/me/api-keys -H "x-api-key: <your-api-key>"

# 撤銷 API 密鑰(將 1 替換為實際的密鑰 ID)
curl -X DELETE http://localhost:4000/users/me/api-keys/1 -H "x-api-key: <your-api-key>"

🧠 代理記憶與反饋端點

  • POST /agents/:id/memory — 為代理添加記憶/反饋。
  • GET /agents/:id/memory — 列出代理的所有記憶/反饋。
  • POST /agents/:id/trigger — 觸發代理操作(n8n 集成的存根)。

PowerShell 使用示例

$headers = @{ "x-api-key" = "changeme" }

# 創建代理
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents" -Method Post -Headers $headers -ContentType "application/json" -Body '{"name": "Test Agent"}'

# 添加記憶/反饋
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents/1/memory" -Method Post -Headers $headers -ContentType "application/json" -Body '{"content": "Agent completed onboarding."}'

# 列出記憶/反饋
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents/1/memory" -Method Get -Headers $headers

# 觸發代理
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents/1/trigger" -Method Post -Headers $headers

curl 使用示例

curl -X POST http://localhost:4000/agents/1/memory -H "Content-Type: application/json" -H "x-api-key: changeme" -d '{"content": "Agent completed onboarding."}'
curl http://localhost:4000/agents/1/memory -H "x-api-key: changeme"
curl -X POST http://localhost:4000/agents/1/trigger -H "x-api-key: changeme"

🗄️ 數據庫遷移與模式管理

  • 所有數據庫遷移在容器啟動時自動應用(請參閱 docker-entrypoint.sh)。
  • 要添加新模型或字段:
    1. 編輯 prisma/schema.prisma
    2. 在本地運行 npx prisma migrate dev --name <desc>(運行你的 Docker Postgres)。
    3. 將生成的遷移文件提交到 prisma/migrations/ 中的 git。
  • 在每次部署或容器重建時,所有遷移將自動應用。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
9.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
6.5K
4分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器,為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作,實現代碼審查、調試、重構等開發任務,並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
Python
16.4K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款開源瀏覽器擴展工具,允許AI模型直接控制用戶瀏覽器,利用現有登錄狀態、書籤等數據進行自動化操作,支持多種瀏覽器和AI模型,注重隱私保護。
JavaScript
10.4K
5分
N
Notte Browser
已認證
Notte是一個開源的全棧網絡AI代理框架,提供瀏覽器會話、自動化LLM驅動的代理、網頁觀察與操作、憑證管理等功能,旨在將互聯網轉化為代理友好的環境,並通過自然語言描述網站結構,降低LLM的認知負擔。
15.5K
4.5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
28.0K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
19.9K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
68.0K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
20.3K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.6K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
15.7K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
12.6K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
47.1K
4.7分
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