MCP

🚀 Token Metrics MCP Server

Token Metrics模型上下文協議（MCP）服務器通過函數調用提供全面的加密貨幣數據、分析和洞察。該服務器使AI助手和代理能夠訪問Token Metrics強大的API，以獲取實時加密貨幣市場數據、交易信號、價格預測和高級分析。

✨ 主要特性

• 實時加密貨幣數據：訪問當前價格、市值、交易量和其他關鍵指標。
• 交易信號：由AI生成的多頭和空頭交易信號。
• 價格預測：先進的價格預測和情景分析。
• 技術分析：支撐位和阻力位、相關性分析。
• 市場分析：全面的市場洞察和情緒分析。
• 量化指標：先進的量化分析和評級系統。

🚀 快速開始

使用npx（推薦）

最簡便的開始方式是使用npx：

# 設置環境變量並運行
export TOKEN_METRICS_API_KEY=your_api_key_here
npx -y @token-metrics-ai/mcp@latest

📋 MCP列表

你可以在以下流行的MCP列表網站上找到Token Metrics MCP服務器：

• Smithery：https://smithery.ai/server/@token-metrics/mcp
• Glama AI：https://glama.ai/mcp/servers/@token-metrics/mcp
• MCP.so：https://mcp.so/server/mcp/token-metrics

💻 與AI客戶端的設置

Claude桌面版或VS Code/Cursor

將以下內容添加到你的claude_desktop_config.json或mcp.json中：

{
  "mcpServers": {
    "token-metrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@token-metrics-ai/mcp@latest"],
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

Token Metrics MCP服務器提供以下工具：

代幣數據與價格

• get_tokens_data - 獲取全面的代幣信息。
• get_tokens_price - 獲取當前代幣價格。
• get_tokens_hourly_ohlcv - 每小時的OHLCV數據。
• get_tokens_daily_ohlcv - 每日的OHLCV數據。

交易與分析

• get_tokens_trading_signal - AI生成的交易信號。
• get_tokens_trader_grade - 短期交易者評級。
• get_tokens_investor_grade - 長期投資者評級。
• get_tokens_resistance_and_support - 技術支撐/阻力位。
• get_tokens_correlation - 代幣相關性分析。

市場情報

• get_market_metrics - 整體市場分析。
• get_sentiment - 市場情緒分析。
• get_tokens_quant_metrics - 量化指標。
• get_tokens_scenario_analysis - 價格預測情景。

研究與報告

• get_tokens_ai_report - AI生成的代幣報告。
• get_crypto_investors - 加密貨幣投資者信息。
• get_top_tokens_by_market_cap - 按市值排名的頂級代幣。

指數與投資組合

• get_indices - 獲取主動和被動加密貨幣指數。
• get_indices_performance - 指數的歷史表現數據。
• get_indices_holdings - 指數的當前持倉和權重。

🔑 獲取API密鑰

1. 訪問 Token Metrics。
2. 註冊一個賬戶。
3. 導航到你的API儀表盤。
4. 生成一個新的API密鑰。
5. 將API密鑰與這個MCP服務器一起使用。

🛠️ 開發

前提條件

• Node.js 18或更高版本。
• npm或yarn。
• TypeScript。

本地開發

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/token-metrics/mcp.git
cd mcp

2. 安裝依賴：

npm install

3. 設置你的API密鑰：

export TOKEN_METRICS_API_KEY=your_api_key_here

4. 以開發模式運行：

npm run start:dev

構建

npm run build

使用MCP Inspector進行測試

你可以使用MCP Inspector測試服務器：

# 首先構建服務器
npm run build

# 使用MCP Inspector運行
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/src/cli.js

⚙️ 配置

服務器接受以下配置選項：

• --help - 顯示幫助信息。

環境變量：

• TOKEN_METRICS_API_KEY - 你的Token Metrics API密鑰。

❌ 錯誤處理

服務器包含全面的錯誤處理：

• 無效的API密鑰：返回身份驗證錯誤。
• 速率限制：優雅地處理API速率限制。
• 網絡問題：重試失敗的請求。
• 無效參數：驗證輸入參數。

🔒 安全性

• 安全處理API密鑰。
• 不記錄敏感數據。
• Docker容器以非root用戶身份運行。
• 對所有參數進行輸入驗證。

📞 支持

• 文檔：Token Metrics API文檔
• 問題反饋：GitHub問題
• 技術支持：Token Metrics支持

📄 許可證

本項目採用MIT許可證，詳情請參閱 LICENSE 文件。