Azure Data Lake Storage MCP Server By Cdata

🚀 azure-data-lake-storage-mcp-server-by-cdata

CData 為 Azure 數據湖存儲打造的模型上下文協議（MCP）服務器。該項目構建了一個只讀的 MCP 服務器，允許大語言模型（LLMs）通過自然語言查詢 Azure 數據湖存儲中的實時數據。

🚀 快速開始

用途

我們創建這個只讀 MCP 服務器，是為了讓大語言模型（如 Claude Desktop）能夠查詢由 CData JDBC 驅動程序 for Azure 數據湖存儲 支持的 Azure 數據湖存儲中的實時數據。

CData JDBC 驅動程序通過將 Azure 數據湖存儲暴露為關係型 SQL 模型來與之建立連接。此服務器對該驅動程序進行封裝，通過簡單的 MCP 接口使 Azure 數據湖存儲的數據變得可用，這樣大語言模型就可以通過自然語言問題來檢索實時信息，無需使用 SQL。

安裝指南

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/cdatasoftware/azure-data-lake-storage-mcp-server-by-cdata.git
cd azure-data-lake-storage-mcp-server-by-cdata

2. 構建服務器：

mvn clean install

此操作會創建 JAR 文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar。 3. 下載並安裝 CData JDBC 驅動程序：https://www.cdata.com/drivers/azuredatalake/download/jdbc 4. 為 CData JDBC 驅動程序授權： - 導航到安裝目錄下的 lib 文件夾，通常位置如下： - （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage\ - （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage/ - 運行命令 java -jar cdata.jdbc.adls.jar --license - 輸入您的姓名、電子郵件和 “TRIAL”（或您的許可證密鑰）。 5. 配置與數據源的連接（以 Salesforce 為例）： - 運行命令 java -jar cdata.jdbc.adls.jar 打開連接字符串實用程序。 - 配置連接字符串並點擊 “測試連接”。 > ⚠️ 重要提示： > > 如果數據源使用 OAuth，您需要在瀏覽器中進行身份驗證。 - 連接成功後，複製連接字符串以備後續使用。 6. 創建 JDBC 連接的 .prp 文件（例如 azure-data-lake-storage.prp），使用以下屬性和格式： - Prefix - 用於公開工具的前綴 - ServerName - 服務器的名稱 - ServerVersion - 服務器的版本 - DriverPath - JDBC 驅動程序 JAR 文件的完整路徑 - DriverClass - JDBC 驅動程序類的名稱（例如 cdata.jdbc.adls.ADLSDriver） - JdbcUrl - 用於與 CData JDBC 驅動程序連接到數據的 JDBC 連接字符串（從上面複製） - Tables - 留空以訪問所有數據，否則可以明確聲明要創建訪問權限的表

Prefix=adls
ServerName=CDataADLS
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.adls.jar
DriverClass=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
JdbcUrl=jdbc:adls:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

使用服務器與 Claude Desktop

1. 創建 Claude Desktop 的配置文件（claude_desktop_config.json），以添加新的 MCP 服務器，使用以下格式。如果文件已存在，將條目添加到配置文件的 mcpServers 中。

Windows

{
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "PATH\\TO\\java.exe",
            "args": [
                "-jar",
                "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "PATH\\TO\\azure-data-lake-storage.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}

Linux/Mac

{
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "/PATH/TO/java",
            "args": [
                "-jar",
                "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "/PATH/TO/azure-data-lake-storage.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}

如有需要，將配置文件複製到相應目錄（以 Claude Desktop 為例）。 Windows

cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux/Mac

cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 運行或刷新您的客戶端（Claude Desktop）。

⚠️ 重要提示：

您可能需要完全退出或關閉 Claude Desktop 客戶端，然後重新打開，MCP 服務器才會顯示。

運行服務器

運行以下命令以獨立運行 MCP 服務器：

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

⚠️ 重要提示：

服務器使用 stdio，因此只能與和服務器運行在同一臺機器上的客戶端一起使用。

使用詳情

MCP 服務器配置完成後，AI 客戶端將能夠使用內置工具來讀取、寫入、更新和刪除底層數據。一般來說，您無需顯式調用這些工具。只需讓客戶端回答有關底層數據系統的問題即可。例如：

• “我已成交的機會與客戶行業之間的相關性是什麼？”
• “我在 SUPPORT 項目中有多少未解決的工單？”
• “你能告訴我今天有哪些日曆事件嗎？”

可用工具及其描述如下：

工具與描述

在以下定義中，{servername} 指的是配置文件中 MCP 服務器的名稱（例如上面的 {classname_dash}）。

• {servername}_get_tables - 檢索數據源中可用表的列表。使用 {servername}_get_columns 工具列出表上可用的列。該工具的輸出將以 CSV 格式返回，第一行包含列標題。
• {servername}_get_columns - 檢索表的列列表。使用 {servername}_get_tables 工具獲取可用表的列表。該工具的輸出將以 CSV 格式返回，第一行包含列標題。
• {servername}_run_query - 執行 SQL SELECT 查詢

JSON-RPC 請求示例

如果您不使用 AI 客戶端（如 Claude），而是通過腳本向 MCP 服務器發送請求，那麼在調用可用工具時，可以參考以下遵循 JSON-RPC 2.0 規範的 JSON 有效負載示例。

azure_data_lake_storage_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "azure_data_lake_storage_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

azure_data_lake_storage_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "azure_data_lake_storage_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

azure_data_lake_storage_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "azure_data_lake_storage_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

故障排除

1. 如果在 Claude Desktop 中看不到您的 CData MCP 服務器，請確保您已完全退出 Claude Desktop（Windows：使用任務管理器，Mac：使用活動監視器）。
2. 如果 Claude Desktop 無法檢索數據，請確保您已正確配置連接。使用連接字符串構建器創建連接字符串（見上文），並將連接字符串複製到屬性（.prp）文件中。
3. 如果在連接數據源時遇到問題，請聯繫 CData 支持團隊。
4. 如果在使用 MCP 服務器時遇到問題，或有任何其他反饋，請加入 CData 社區。

許可證

此 MCP 服務器根據 MIT 許可證授權。這意味著您可以自由使用、修改和分發該軟件，但需遵守 MIT 許可證的條款和條件。有關更多詳細信息，請參閱項目倉庫中的 LICENSE 文件。

所有支持的數據源