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🚀 非官方OpenAI SDK知識MCP服務器

這是一個深入瞭解OpenAI API的MCP服務器。它完全基於TypeScript構建，集成了OpenAI Agents SDK、Hono、Cloudflare Workers和Drizzle ORM。該服務器由檢索增強生成（RAG）技術驅動，能夠隨時為你解答技術問題。

🚀 快速開始

本地運行

# 克隆項目並安裝依賴
git clone https://github.com/seratch/openai-sdk-knowledge-org.git
cd openai-sdk-knowledge-org/
npm install

# 配置（添加你的OpenAI API密鑰）
cp .dev.vars.example .dev.vars
# 編輯 .dev.vars: OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here

# 運行項目
npm run dev

你可以訪問 http://localhost:8787 查看其運行情況。

要求：Node.js 22+ 以及 API 密鑰（OpenAI、GitHub）

✨ 主要特性

• Cloudflare技術棧：充分利用了Cloudflare Workers、Queues、D1、Vectorize和AI Gateway。
• 可流式傳輸的HTTP MCP服務器：與任何MCP客戶端兼容。
• ChatGPT深度研究連接器：滿足ChatGPT深度研究連接器的要求。
• 即時更新：持續從OpenAI倉庫和社區論壇獲取新內容。
• 藉助AI快速構建：與各種AI編碼工具協同開發。

💻 使用示例

可流式傳輸的HTTP MCP服務器

使用公共可訪問的URL（例如，ngrok、Cloudflare Tunnel）為MCP客戶端提供端點服務。你可以在主頁上生成令牌：

{
  "mcpServers": {
    "openai-sdk-knowledge.org": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://openai-sdk-knowledge.org/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {your api key here}"
      }
    }
  }
}

例如，你可以將此MCP服務器添加到Cursor中。不僅是Cursor，你還可以將此MCP服務器與任何支持MCP服務器連接的工具一起使用。

OpenAI響應API的託管MCP服務器工具

你可以傳遞 https://openai-sdk-knowledge.org/mcp 以及有效的API令牌。然後，你可以在與響應API代理的對話中調用該工具。

ChatGPT深度研究MCP連接器

此外，對於ChatGPT深度研究客戶連接器，使用相同的URL。當ChatGPT服務器訪問此應用的MCP服務器端點時，它還會返回 search 和 fetch 工具（詳情請參閱文檔）。

🔧 技術細節

此應用本質上是一個運行在Cloudflare Workers上的簡單Web應用。該Web應用提供了與MCP服務器協議兼容的端點，以及一個Web用戶界面。對於RAG數據管道，它從數據源收集數據並生成異步任務，將其運行並排入Cloudflare的隊列中。

src/
├── agents/          # 內部使用的基於OpenAI Agents SDK構建的代理
├── pipeline/        # RAG數據收集和處理
├── server/mcp/      # MCP協議實現
├── server/web/      # Web應用實現
├── storage/         # 向量數據庫（Vectorize）和D1數據庫訪問
└── index.ts         # 應用入口點

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。