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My Redshift MCP

一個即插即用的Redshift數據庫MCP服務,為LLM和AI代理提供安全、標準化的數據訪問接口,支持多種權限模式且無需代碼修改即可部署使用。
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什麼是Redshift MCP Server?

Redshift MCP Server是一個開源工具,它作為Amazon Redshift與現代AI助手(如Claude、ChatGPT)之間的橋樑。它允許AI通過Model Context Protocol (MCP)協議安全地查詢、探索和(可選)修改Redshift數據。

如何使用Redshift MCP Server?

只需配置數據庫連接信息,即可啟動服務器。AI助手可以通過MCP協議連接到該服務器,從而訪問Redshift數據。支持多種訪問模式,確保數據安全。

適用場景

適用於需要讓AI助手訪問和分析Redshift數據的場景,如數據分析、自動化工作流和安全的數據共享。

主要功能

支持MCP協議通過Model Context Protocol (MCP)與AI助手進行交互,實現自然語言查詢和操作Redshift數據。
三種訪問模式提供只讀、讀寫和管理員模式,確保數據的安全性和靈活性。
自動連接通過環境變量或.env文件自動連接Redshift數據庫,無需手動輸入憑證。
豐富的數據庫操作支持查詢、執行SQL語句、列出schema和表、描述表結構等操作。

優勢與侷限性

優勢
安全可靠:通過嚴格的訪問控制保護數據。
易於部署:只需配置環境變量即可快速啟動。
兼容性強:支持Claude Desktop、ChatGPT等MCP客戶端。
擴展性強:可以輕鬆添加新功能或業務邏輯。
侷限性
需要一定的技術基礎來配置和維護。
對於複雜查詢可能需要優化性能。
不支持所有Redshift功能(如VACUUM、ANALYZE等)在某些模式下。

如何使用

克隆倉庫並安裝依賴
從GitHub克隆項目,並創建Python虛擬環境,安裝所需依賴包。
配置環境變量
創建.env文件或直接設置環境變量,包含Redshift數據庫的連接信息。
運行服務器
使用提供的腳本啟動服務器,等待其準備好接受MCP客戶端連接。
連接MCP客戶端
在AI助手(如Claude Desktop)中配置MCP服務器,開始查詢Redshift數據。

使用案例

分析用戶行為數據使用AI助手查詢Redshift中的用戶行為日誌,生成趨勢報告。
更新客戶信息在讀寫模式下,允許AI助手根據提示更新客戶信息。
列出數據庫結構查看Redshift數據庫中的schema和表結構,幫助理解數據模型。

常見問題

如何設置Redshift MCP Server的訪問模式?
如果無法連接到Redshift數據庫怎麼辦?
哪些SQL語句在只讀模式下被禁止?
如何在Claude Desktop中配置Redshift MCP Server?

相關資源

GitHub項目頁面
項目源代碼和文檔。
Model Context Protocol (MCP) 官方文檔
瞭解MCP協議的詳細說明。
Redshift官方文檔
Amazon Redshift的全面指南和API參考。
FastMCP框架文檔
FastMCP框架的使用方法和最佳實踐。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "redshift": {
      "command": "/Users/anshulpatre/Desktop/DB-mcp/my-redshift-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/Users/anshulpatre/Desktop/DB-mcp/my-redshift-mcp/src/redshift_mcp_server.py"],
      "env": {
        "REDSHIFT_HOST": "your-cluster.region.redshift.amazonaws.com",
        "REDSHIFT_DATABASE": "mydb",
        "REDSHIFT_USER": "myuser",
        "REDSHIFT_PASSWORD": "mypassword",
        "REDSHIFT_PORT": "5439",
        "DB_MCP_MODE": "readonly"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "redshift": {
      "command": "/Users/anshulpatre/Desktop/DB-mcp/my-redshift-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/Users/anshulpatre/Desktop/DB-mcp/my-redshift-mcp/src/redshift_mcp_server.py"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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