Mcp4amazon

🚀 亞馬遜運營數據智能分析項目

本項目專為亞馬遜運營人員打造，藉助大模型直接讀取亞馬遜平臺的數據並進行深入分析，為運營決策提供有力支持。

🚀 快速開始

本項目可以讓大模型直接讀取亞馬遜上的數據進行分析，為亞馬遜運營提供便利。以下是使用前的準備工作。

✨ 主要特性

get_product_info

獲取指定 ASIN 的產品信息，涵蓋產品標題、產品描述以及所有變體信息。

• 參數：
  • asin：亞馬遜 ASIN 碼

get_product_review

獲取指定 ASIN 的評論信息，且字符總數不超過指定的最大長度。

• 參數：
  • asin：亞馬遜 ASIN 碼
  • max_length：字符總數

📦 安裝指南

Python 及 git 準備

Python 安裝以及git clone操作不再贅述，本項目使用的 Python 版本為 3.11。

安裝 uv

打開 CMD，執行以下命令：

pip install uv

創建虛擬環境

cd E:\MyProject\MCP4Amazon # 替換成你實際的項目路徑
uv venv
.\.venv\Scripts\activate

安裝依賴

uv pip install -r requirements.txt

📚 詳細文檔

配置谷歌瀏覽器

本項目使用 Playwright 通過 9222 端口操作谷歌瀏覽器來獲取數據。具體配置步驟如下：

1. 右擊桌面上的谷歌瀏覽器快捷方式，選擇“屬性”。
2. 在“目標”欄中加入以下字符：--remote-debugging-port=9222。 示例："D:\Program Files\chrome-win64\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222
3. 保存後雙擊快捷方式打開瀏覽器。

使用 Cherry Studio 來調用

免費使用的模型中只有 Claude Desktop 開放了 mcp 的接口，但國內無法使用。目前可行的方案是使用 Cherry Studio 調用大模型 API（需要付費）或 Ollama 來使用。

配置 MCP 服務器

{
    "mcpServers": {
        "MCP4Amazon": {
            "type": "stdio",
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "E:\\MyProject\\MCP4Amazon",
                "run",
                "mcp4amazon.py"
            ]
        }
    }
}

操作步驟：

1. 添加服務器 -> 從 json 導入 -> 複製粘貼上述文本。
2. 將 args 中第二行替換為你實際的項目路徑。
3. 最後保存即可。

配置大模型 API 或 Ollama

具體操作請參考 Cherry Sutio 的教程。

💻 使用示例

本項目目前暫無代碼示例展示。

🔧 技術細節

本項目暫無具體的技術實現細節說明。

📄 許可證

本項目未提及許可證相關信息。

📦 效果展示