MCP Rss
什麼是MCP-RSS服務器?
MCP-RSS是一個專門處理RSS/Atom訂閱源的服務器,它可以幫助您集中管理和監控多個新聞源、博客或其他定期更新的內容。通過簡單的操作,您可以獲取最新內容、搜索歷史文章或導出訂閱列表。如何使用MCP-RSS服務器?
您可以通過簡單的命令或API調用來使用MCP-RSS服務器。安裝後,配置您的訂閱源,然後就可以開始獲取內容、設置監控或搜索信息。適用場景
適合新聞聚合、內容監控、市場情報收集、個人知識管理以及需要跟蹤多個信息源的場景。主要功能
獲取單個訂閱源
支持獲取和解析單個RSS/Atom訂閱源的內容
批量獲取訂閱源
可以同時獲取多個訂閱源,支持並行或順序獲取
訂閱源監控
持續監控訂閱源的新內容,及時發現更新
內容搜索
跨多個訂閱源搜索特定內容
內容提取
從訂閱項中提取並格式化內容,支持多種輸出格式
OPML導出
將訂閱源列表導出為標準OPML格式,便於遷移或備份
優勢
簡單易用的接口,適合非技術用戶
內置緩存系統提高性能
支持多種訂閱源格式(RSS/Atom)
靈活的搜索和內容提取功能
輕量級且易於部署
侷限性
依賴Node.js運行環境
默認使用內存緩存,重啟後數據會丟失
大規模訂閱源管理可能需要額外配置
如何使用
安裝
使用npm或yarn安裝MCP-RSS服務器
配置
複製並編輯環境配置文件
構建
構建項目以準備運行
啟動
啟動MCP-RSS服務器
使用案例
獲取新聞頭條
每天早晨獲取主要新聞源的頭條新聞
技術博客監控
監控多個技術博客的新文章,發現更新時發送通知
內容搜索
在所有訂閱的技術博客中搜索關於AI的內容
常見問題
如何添加新的訂閱源?
數據會永久保存嗎?
支持哪些訂閱源格式?
如何導出我的訂閱列表?
監控頻率可以調整嗎?
相關資源
Mission Squad平臺
測試MCP-RSS服務器的AI代理平臺
RSS規範文檔
RSS 2.0規範參考
OPML標準
OPML格式標準文檔
GitHub倉庫
項目源代碼倉庫

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
24.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
30.3K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
85.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
26.3K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.2K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.2K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
58.4K
4.7分




