Tavily MCP
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Tavily MCP

Tavily MCP是一個開源項目,通過Model Context Protocol(MCP)標準使AI系統能夠無縫連接Tavily的搜索和數據提取工具,為Claude等AI助手提供即時網絡信息訪問能力。項目提供搜索、提取、映射和爬取工具,支持多種客戶端配置。
2分
7.7K

什麼是Tavily MCP服務器?

Tavily MCP服務器是一個基於Model Context Protocol(MCP)的工具,它讓AI助手如Claude能夠直接訪問Tavily的先進搜索和數據提取能力。通過這個服務器,AI可以獲得即時網絡信息,並進行智能化的網頁內容提取和分析。

如何使用Tavily MCP服務器?

您可以通過簡單的命令行工具安裝Tavily MCP服務器,然後配置到支持的客戶端如VS Code、Cursor或Claude桌面應用中。配置完成後,AI助手就能自動使用Tavily提供的各種網絡工具。

適用場景

Tavily MCP服務器特別適合需要即時網絡信息的研究、數據分析、市場調研和知識獲取任務。它能讓AI助手直接獲取最新網絡內容,而無需手動搜索和複製粘貼。

主要功能

即時網絡搜索通過tavily-search工具進行智能網絡搜索,支持關鍵詞、時間範圍和特定域名的過濾。
網頁內容提取使用tavily-extract工具從網頁中智能提取主要內容,去除廣告和無關信息。
網站結構映射創建網站的結構化地圖,幫助理解網站組織和內容關係。
網站爬取系統性地探索網站內容,收集全面信息。

優勢與侷限性

優勢
即時獲取網絡最新信息
支持多種過濾和搜索選項
與主流AI工具無縫集成
提供結構化數據提取
侷限性
需要Tavily API密鑰
某些網站可能有訪問限制
大規模爬取可能需要高級訂閱

如何使用

獲取Tavily API密鑰
訪問Tavily官網註冊並獲取API密鑰
安裝服務器
使用npm或npx安裝Tavily MCP服務器
配置客戶端
根據您使用的客戶端(VS Code、Cursor或Claude桌面應用)添加服務器配置

使用案例

搜索最新科技新聞讓AI助手搜索最近一週的科技新聞
提取文章內容從指定URL提取文章主要內容
組合搜索和提取先搜索相關主題,然後提取多個結果的內容

常見問題

如何獲取Tavily API密鑰?
為什麼服務器無法啟動?
如何確認服務器正在運行?
搜索結果是即時的嗎?

相關資源

Tavily官方文檔
Tavily API的完整文檔
MCP協議官網
Model Context Protocol的官方說明
VS Code集成教程
如何在VS Code中集成Tavily MCP
GitHub倉庫
Tavily MCP的源代碼

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
     "mcpServers": {
       "tavily-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "tavily-mcp@0.2.1"],
         "env": {
           "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@0.2.1"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": ["/path/to/tavily-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

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