Palettemcp
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Palettemcp

PaletteMCP是一個用Go編寫的命令行工具,可將十六進制顏色代碼轉換為最接近的CSS顏色名稱,並以JSON格式輸出結果。支持作為Gemini MCP服務器運行,方便與其他系統集成。
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什麼是PaletteMCP?

PaletteMCP是一個智能顏色轉換工具,能夠將任何十六進制顏色代碼(如#FF0000)自動匹配到最接近的標準CSS顏色名稱(如'紅色')。它既可作為命令行工具使用,也可作為服務器集成到其他系統中。

如何使用PaletteMCP?

您可以通過簡單的命令直接查詢顏色名稱,或者將其作為服務運行以便其他程序調用。工具會返回包含顏色名稱、原始代碼和RGB值的JSON格式結果。

適用場景

適用於設計師需要快速識別顏色名稱、開發者調試CSS樣式、自動化腳本處理顏色數據等場景。特別適合需要將顏色代碼轉換為人類可讀名稱的工作流程。

主要功能

精準顏色匹配
使用先進的色彩空間算法,從147種標準CSS顏色中找到最接近的匹配項
多平臺支持
提供Windows、macOS和Linux的預編譯版本,也可通過Go語言源碼編譯
系統集成
支持作為獨立服務運行,可輕鬆集成到Gemini CLI和Forge MCP等開發環境中
多格式輸出
始終返回結構化的JSON數據,包含十六進制代碼、顏色名稱和RGB值
優勢
簡單易用 - 只需輸入顏色代碼即可獲得結果
輕量高效 - 基於Go語言開發,運行速度快資源佔用低
標準化輸出 - JSON格式便於程序解析和處理
靈活部署 - 可作為命令行工具或長期運行的服務
侷限性
僅支持CSS標準顏色名稱,不包含Pantone等專業色庫
匹配算法基於RGB色彩空間,可能與人眼感知有細微差異
需要基礎命令行知識才能充分發揮功能

如何使用

安裝工具
下載對應操作系統的預編譯版本,或通過Go語言環境自行編譯
基本使用
在命令行直接運行程序並傳入顏色代碼參數
服務器模式
作為服務運行以便其他程序調用,支持HTTP和SSE等多種協議
系統集成
配置Gemini CLI或Forge MCP等工具連接到PaletteMCP服務

使用案例

設計工作流集成
設計師在自動化腳本中調用PaletteMCP,將用戶選擇的顏色代碼轉換為標準名稱記錄到設計文檔中
前端開發調試
開發者在瀏覽器控制檯獲取元素的顏色值後,快速查詢對應的標準名稱以便統一項目配色方案
多工具協作
在Forge MCP工作流中自動處理顏色數據,將分析結果中的顏色代碼轉換為更易讀的名稱

常見問題

工具支持哪些顏色格式?
顏色匹配的準確度如何?
如何添加自定義顏色名稱?
服務模式有什麼優勢?
工具是否支持透明度(Alpha通道)?

相關資源

GitHub倉庫
項目源碼和最新版本發佈
CSS顏色名稱標準
工具使用的標準顏色名稱參考
Go語言安裝指南
從源碼編譯所需的Go語言環境安裝說明
Forge MCP文檔
如何將PaletteMCP集成到Forge MCP工作流

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "theme": "ANSI Light",
  "selectedAuthType": "oauth-personal",
  "mcpServers": {
    "get-color-info": {
        "command": "/usr/local/bin/palette-mcp",
        "args":["server"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "colorname_tool": {
      "command": "/usr/local/bin/palette-mcp",
      "args": ["server"],
      "description": "Converts a hex color code to its closest named color."
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
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MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
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一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
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Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
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assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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