Allvoicelab MCP

🚀 全聲實驗室模型上下文協議（MCP）服務器

全聲實驗室官方的模型上下文協議（MCP）服務器，支持與強大的文本轉語音和視頻翻譯 API 進行交互。可讓 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAI Agents 等 MCP 客戶端生成語音、翻譯視頻以及進行智能語音轉換。適用於全球市場的短劇本地化、AI 生成有聲讀物、AI 驅動的影視旁白製作等場景。

🚀 快速開始

1. 從 全聲實驗室 獲取你的 API 密鑰。
2. 安裝 uv（Python 包管理器），使用命令 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 進行安裝。
3. 重要提示：不同地區的 API 服務器地址需要與相應地區的密鑰匹配，否則會出現工具不可用的錯誤。

Claude Desktop

前往 Claude > 設置 > 開發者 > 編輯配置 > claude_desktop_config.json，添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "AllVoiceLab": {
      "command": "uvx",
      "args": ["allvoicelab-mcp"],
      "env": {
        "ALLVOICELAB_API_KEY": "<在此插入你的 API 密鑰>",
        "ALLVOICELAB_API_DOMAIN": "<在此插入 API 域名>",
        "ALLVOICELAB_BASE_PATH": "可選，默認為用戶主目錄。用於存儲輸出文件。"
      }
    }
  }
}

如果你使用的是 Windows 系統，需要在 Claude Desktop 中啟用“開發者模式”才能使用 MCP 服務器。點擊左上角漢堡菜單中的“幫助”，選擇“啟用開發者模式”。

Cursor

前往 Cursor -> 偏好設置 -> Cursor 設置 -> MCP -> 添加新的全局 MCP 服務器，添加上述配置。

完成以上操作後，你的 MCP 客戶端就可以與全聲實驗室進行交互了。

✨ 主要特性

• 多引擎技術開啟無限語音可能：只需簡單輸入文本，即可實現視頻生成、語音合成、語音克隆等功能。
• AI 語音生成器（TTS）：支持 30 多種語言的自然語音生成，超高度逼真。
• 語音轉換器：即時語音轉換，適用於遊戲、直播和隱私保護場景。
• 人聲分離：超快速 5 毫秒分離人聲和背景音樂，精度行業領先。
• 多語言配音：一鍵為短視頻/電影進行翻譯和配音，保留情感語調與節奏。
• 語音轉文本（STT）：AI 驅動的多語言字幕生成，準確率超過 98%。
• 字幕去除：無縫擦除硬字幕，即使在複雜背景下也能完美處理。
• 語音克隆：3 秒超快速克隆，合成逼真人聲。

📚 詳細文檔

中文文檔

💻 使用示例

⚠️ 重要提示

使用這些工具需要全聲實驗室的積分。

基礎用法

1. 文本轉語音

嘗試詢問：將“At All Voice Lab, we’re reshaping the future of audio workflows with AI-powered solutions, making authentic voices accessible to creators everywhere.”轉換為語音。

2. 語音轉換

在生成上一個示例的音頻後，選擇該音頻文件並詢問：將其轉換為男性語音。

3. 去除背景噪音

選擇一個包含豐富聲音（同時包含背景音樂和人聲）的音頻文件並詢問：去除背景噪音。

4. 語音克隆

選擇一個單一人聲的音頻文件並詢問：克隆此語音。

5. 視頻翻譯

選擇一個視頻文件（英文）並詢問：將此視頻翻譯成日語。

原始視頻：

翻譯後：

6. 去除字幕

選擇一個帶有字幕的視頻並詢問：去除此視頻中的硬字幕。

原始視頻：

任務完成後：

7. 文本翻譯

選擇一段長文本（例如“愚公移山”）並詢問：將此文本翻譯成日語。如果未指定語言，默認將其翻譯成英語。

8. 字幕提取

選擇一個帶有字幕的視頻並詢問：從此視頻中提取字幕。

任務完成後，你將得到一個 SRT 文件，如下所示：

🔧 可用方法

📄 許可證

請參考 許可證文件。

🔧 故障排除

日誌文件位置如下：

• Windows：C:\Users<用戶名>.mcp\allvoicelab_mcp.log
• macOS：~/.mcp/allvoicelab_mcp.log

請將日誌文件通過電子郵件（tech@allvoicelab.com）聯繫我們。