MCP Transcribe
什麼是Transcribe MCP?
Transcribe MCP是一個智能轉錄平臺,通過AI技術自動將音頻轉換為文字。它可以與Claude、Windsurf等AI助手集成,實現自動化轉錄任務。本地服務器支持處理本地文件並快速返回結果。如何使用Transcribe MCP?
使用Transcribe MCP非常簡單:1) 獲取您的私人MCP集成URL 2) 安裝桌面擴展或設置本地服務器 3) 開始轉錄您的音頻文件適用場景
適用於會議記錄、採訪轉錄、播客字幕生成、語音筆記轉換等多種場景,特別適合需要快速獲取文字內容的內容創作者、記者、研究人員等專業人士。主要功能
快速轉錄
無需特殊ASR模型,幾秒鐘內即可獲得結果
高質量轉錄
支持嘈雜音頻,100+種語言,提供詞級時間戳和說話人分離
多格式支持
支持多種音頻格式,提供雲存儲功能
協作功能
通過Transcribe.com團隊功能實現協作
優勢
快速輕量級,與LLM友好集成
高質量的轉錄結果,支持複雜音頻
廣泛的格式支持和雲存儲
簡單的安裝和配置過程
侷限性
需要消耗時間積分
遠程服務器需要公開可訪問的URL
需要Node.js環境運行本地服務器
如何使用
獲取MCP集成URL
登錄Transcribe在線編輯器,從自動化彈出窗口中複製您的私人URL
安裝桌面擴展(DXT)
下載預構建的桌面擴展並安裝到Claude Desktop中
配置MCP集成URL
在安裝過程中或服務器設置中添加您的私人MCP集成URL
開始轉錄
使用convert-to-text工具將音頻文件轉換為文字
使用案例
會議記錄轉錄
將團隊會議錄音自動轉換為文字記錄
播客字幕生成
為播客節目自動生成帶時間軸的字幕文件
常見問題
如何獲取我的MCP集成URL?
為什麼收到'MCP_INTEGRATION_URL環境變量是必需的'錯誤?
支持哪些音頻格式?
轉錄會消耗什麼資源?
相關資源
Transcribe官方網站
獲取最新信息和完整文檔
MCP集成指南
詳細的MCP集成說明
Node.js下載
運行本地服務器所需環境
示例代碼庫
MCP轉錄服務的代碼示例

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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5分

Baidu Map
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
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30.1K
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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25.0K
4.5分

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已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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Magic MCP
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Edgeone Pages MCP Server
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Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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