Google Ads Library MCP
什麼是Google Ads Library MCP Server?
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)協議的服務器,專門用於連接和分析Google廣告透明中心的數據。它允許用戶通過自然語言查詢任何企業或品牌的廣告活動,分析其廣告內容、投放策略和效果表現。如何使用Google Ads Library MCP Server?
安裝Python環境後,配置API密鑰並連接到Claude或Cursor等AI助手,即可通過自然語言查詢廣告數據。適用場景
適用於市場研究人員、競爭情報分析、廣告創意分析和營銷策略優化等場景。主要功能
廣告檢索
通過企業域名或廣告商ID搜索Google廣告透明中心的即時廣告數據
多媒體分析
支持圖片廣告的視覺元素分析和視頻廣告的AI深度解析
跨平臺比較
可同時比較多個競爭對手的廣告策略和投放效果
智能緩存
自動緩存分析過的媒體文件,支持快速檢索和歷史對比
優勢
無需編程知識,通過自然語言即可獲取專業廣告分析
整合Google Gemini AI提供深度視頻內容分析
支持多品牌廣告策略的橫向對比
自動緩存機制提高重複查詢效率
侷限性
需要ScrapeCreators API密鑰才能訪問完整功能
視頻分析依賴Google Gemini API的可用性
僅支持Google廣告透明中心已公開的數據
如何使用
安裝準備
確保系統已安裝Python 3.12+和pip包管理器
快速安裝
克隆倉庫並運行安裝腳本自動配置環境
API密鑰配置
在項目根目錄的.env文件中添加ScrapeCreators和Gemini API密鑰
MCP服務器連接
根據使用的AI平臺(Claude或Cursor)添加MCP服務器配置
使用案例
廣告投放量分析
瞭解競爭對手的廣告投放規模和類型分佈
廣告內容分析
解析特定品牌的廣告文案和視覺策略
跨品牌比較
對比多個AI公司的廣告策略差異
常見問題
為什麼需要ScrapeCreators API密鑰?
視頻分析功能是必須的嗎?
搜索時應該使用品牌名還是公司域名?
如何清理緩存的分析文件?
相關資源
ScrapeCreators API註冊
獲取訪問Google廣告數據所需的API密鑰
Google AI Studio
申請Gemini API密鑰用於視頻分析
MCP協議文檔
瞭解Model Context Protocol的技術細節
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新

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