MCP Atproto Docs

🚀 ATproto文檔遠程MCP服務器

本遠程MCP服務器發佈了一個用於搜索和查詢AT協議文檔的工具，旨在為基於該協議進行開發的開發者提供便利，讓他們的工作更加輕鬆。

🚀 快速開始

本遠程MCP服務器公開訪問地址如下：

https://mcp-atproto-docs.immber.workers.dev/sse

你可以使用任何與MCP兼容的客戶端進行連接，然後讓你選擇的AI代理使用search_documentation工具。

連接到Cloudflare AI Playground

你可以從Cloudflare AI Playground（一個遠程MCP客戶端）連接到這個MCP服務器，具體步驟如下：

1. 訪問https://playground.ai.cloudflare.com/
2. 輸入你部署的MCP服務器URL（https://mcp-atproto-docs.immber.workers.dev/sse）
3. 現在你可以直接在Playground中使用這個MCP工具了！

連接Claude Desktop到你的MCP服務器

要從Claude Desktop連接到這個MCP服務器，請按照Anthropic的快速入門指南操作，並在Claude Desktop中進入設置>開發者>編輯配置。 使用以下配置進行更新：

{
  "mcpServers": {
    "search_atproto_docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-atproto-docs.immber.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}

重新啟動Claude，你應該會看到工具可用。

示例查詢

✨ 主要特性

本遠程MCP服務器提供了search_documentation工具，可用於搜索AT協議文檔。

📦 安裝指南

本項目使用CloudFlare提供的無認證遠程MCP服務器模板創建。 此MCP服務器查詢一個CloudFlare AutoRAG實例，該實例由一個Cloudflare worker提供AT協議的公共文檔。其數據流程如下：

• 定時任務worker => R2存儲桶 => AutoRAG 向量數據庫

本項目最初受到Cloudflare的文檔MCP服務器的啟發。

📚 詳細文檔

數據源

atproto-docs-worker是一個Cloudflare worker，它會爬取AT協議文檔並將其保存到R2存儲桶中，按每週定時任務運行。 若要查看或請求更改當前包含的資源列表，請訪問該倉庫。