Open Food Facts MCP
什麼是Open Food Facts MCP Server?
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門為AI助手提供訪問Open Food Facts數據庫的能力。它允許用戶查詢詳細的食品信息、營養成分數據和環境評分。如何使用Open Food Facts MCP Server?
您可以通過Docker快速部署服務,或者進行本地開發。服務提供多種API工具,如產品查詢、智能搜索、營養分析等。適用場景
適用於健康飲食應用、營養分析工具、食品比較平臺等需要食品數據的場景。主要功能
產品查詢
通過條形碼獲取詳細產品信息,包括營養事實、成分和評分
智能搜索
按類別、品牌、營養等級等高級篩選條件查找產品
營養分析
解讀Nutri-Score、NOVA加工組和Eco-Score評分
產品比較
跨不同標準比較多個產品
飲食建議
基於飲食偏好和限制提供個性化產品推薦
優勢
訪問全球最大的開放食品數據庫
提供全面的營養和環境評分數據
支持多種查詢方式和高級過濾
易於集成到現有AI系統中
侷限性
受Open Food Facts API速率限制
數據質量依賴於社區貢獻
部分小眾產品可能信息不全
如何使用
部署服務
使用Docker快速部署服務
配置環境
設置必要的環境變量
啟動服務
運行服務並開始查詢
使用案例
查詢食品信息
獲取Nutella產品的詳細信息
健康食品推薦
尋找健康的有機飲料
產品比較
比較兩種巧克力的營養成分
常見問題
數據更新頻率如何?
為什麼我的查詢被限制?
如何貢獻數據?
相關資源
Open Food Facts官網
全球最大的開放食品數據庫
GitHub倉庫
項目源代碼
MCP協議文檔
Model Context Protocol規範

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
26.9K
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
20.9K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
67.1K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
22.2K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.6K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.5K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
46.5K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.6K
4.8分



