HAL是一個為大型語言模型提供HTTP API能力的MCP服務器,支持通過安全接口進行網絡請求和OpenAPI規範自動生成工具。
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7.6K

什麼是HAL?

HAL是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,專門為大型語言模型(LLM)設計,使其能夠安全地通過HTTP協議與各種Web API進行交互。它就像一個智能API網關,讓AI模型可以訪問互聯網上的各種服務。

如何使用HAL?

使用HAL非常簡單,只需通過npm安裝後配置MCP客戶端即可。HAL會自動處理API請求,包括認證、參數傳遞和結果返回,讓AI模型專注於業務邏輯。

適用場景

HAL非常適合需要讓AI模型訪問外部API的場景,如:獲取即時數據、提交表單、調用雲服務、集成第三方API等。特別適合構建AI助手、自動化工作流和智能應用集成。

主要功能

完整的HTTP方法支持
支持GET、POST、PUT、PATCH、DELETE、OPTIONS和HEAD等所有HTTP方法,可以滿足各種API調用需求。
安全的密鑰管理
通過環境變量管理API密鑰等敏感信息,使用{secrets.key}模板安全替換,自動屏蔽響應中的敏感數據。
OpenAPI/Swagger集成
自動從OpenAPI規範生成API工具,無需手動編寫代碼即可使用數百個API端點。
URL過濾
通過白名單和黑名單機制控制可訪問的API端點,增強安全性。
內置文檔
自動生成API文檔,方便查詢可用功能和參數。
優勢
安全隔離:在受控環境中執行API調用,保護主系統安全
易用性:簡單的配置即可讓AI模型訪問數百個API
靈活性:支持自定義請求頭和請求體,適應各種API規範
自動化:自動從OpenAPI規範生成工具,減少手動工作
跨平臺:基於Node.js,可在各種操作系統上運行
侷限性
性能開銷:每個API調用都需要通過HAL中轉
學習曲線:需要理解HTTP API和OpenAPI規範的基本概念
依賴外部服務:API可用性取決於第三方服務的穩定性

如何使用

安裝HAL
通過npm全局安裝HAL MCP服務器
配置MCP客戶端
在您的MCP客戶端配置中添加HAL服務器
設置環境變量
配置API密鑰等敏感信息作為環境變量
啟動服務
啟動MCP客戶端,HAL將自動運行
開始使用
您的AI模型現在可以通過HAL訪問配置的API了

使用案例

獲取GitHub用戶信息
通過GitHub API獲取指定用戶的基本信息
查詢天氣數據
通過OpenWeatherMap API查詢指定城市的天氣情況
提交表單數據
向CRM系統提交新的聯繫人信息

常見問題

HAL支持哪些HTTP方法?
如何保護我的API密鑰不被洩露?
HAL能處理API速率限制嗎?
如何查看HAL生成的API文檔?
HAL支持WebSocket嗎?

相關資源

完整文檔
HAL的詳細使用指南和API參考
GitHub倉庫
HAL的源代碼和問題追蹤
MCP協議介紹
Model Context Protocol的官方文檔
OpenAPI規範
OpenAPI/Swagger規範官方文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "hal": {
      "command": "npx",
      "args": ["hal-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "hal": {
      "command": "npx",
      "args": ["hal-mcp"],
      "env": {
        "HAL_SWAGGER_FILE": "/path/to/your/openapi.json",
        "HAL_API_BASE_URL": "https://api.example.com",
        "HAL_SECRET_API_KEY": "your-secret-api-key",
        "HAL_SECRET_USERNAME": "your-username",
        "HAL_SECRET_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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