Cc Peng MCP

🚀 Claude Code Prompt Engineer MCP 服務器

Claude Code Prompt Engineer MCP 服務器是一款先進的模型上下文協議（MCP）服務器，專為 Claude Code 智能設計和優化提示，具備交互式細化和自動優化功能。

✨ 主要特性

🚀 智能提示設計

• 自動檢測編程語言和任務類型。
• 針對 Claude Code 的能力專門優化提示。
• 利用 Claude Code 的工具和工作流程知識。

🤖 交互式細化

• 基於問答的提示澄清系統。
• 上下文感知的問題生成。
• 基於會話的細化過程。

⚡ 自動優化

• 特定語言的提示增強。
• 任務複雜度檢測。
• 瞭解 Claude Code 的能力。
• 無需外部 API 依賴 - 完全使用內置功能運行。

📦 安裝指南

1. 安裝依賴項

npm install

2. 配置 Claude Code

創建或更新你的 .mcp.json 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-engineer": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cc_peng_mcp/index.ts"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 重啟 Claude Code

# 退出當前會話並啟動新會話
claude

4. 驗證安裝

/mcp

你應該會看到 prompt-engineer 顯示為已連接。

💻 使用示例

🎯 自動優化（主要用法）

直接使用工具 - 無需設置：

使用 auto_optimize 工具分析："修復我的 React 應用性能問題"

複雜請求的交互式模式

對 "創建一個新的身份驗證系統" 使用 engineer_prompt 工具，並設置 interactive=true

直接提示設計

使用 engineer_prompt 工具，設置 prompt="優化我的數據庫查詢" 並指定 language="python"

可用工具

auto_optimize ⭐ 主要工具

自動檢測並優化自然語言文本：

• text（必需）：你的自然語言文本/請求。
• context（可選）：額外的項目上下文。
• interactive（可選）：強制進行交互式提問。

engineer_prompt

使用特定參數進行手動提示設計：

• prompt（必需）：需要設計的原始用戶提示。
• language（可選）：編程語言（如果未提供則自動檢測）。
• context（可選）：額外的項目上下文。
• interactive（可選）：啟用問答細化過程。

answer_questions

用於在交互式會話中提供答案：

• sessionId（必需）：交互式模式中的會話 ID。
• answers（必需）：問題答案數組。

🔧 技術細節

工作原理

1. 自然語言檢測

系統通過檢測以下內容自動識別需要優化的自然語言文本：

• 請求模式："help me"、"can you"、"i need"、"i want"。
• 問題描述："issue"、"bug"、"not working"、"broken"。
• 任務指示："create"、"build"、"fix"、"optimize"。
• 問題："how do"、"what is"、"why is"。
• 對話標記："i'm"、"i think"、"not sure"。

2. 內置智能

• 無需 API 調用 - 使用模式匹配和基於規則的優化。
• 通過正則表達式模式進行 10 多種編程語言的語言檢測。
• 任務類型檢測（調試、測試、重構、解釋、架構）。
• 基於文本長度和技術指標的複雜度分析。

3. Claude Code 優化

根據 Claude Code 的能力優化提示：

• 文件系統操作（讀取、寫入、編輯）。
• 代碼搜索（Grep、Glob 模式）。
• Git 操作和工作流管理。
• 複雜任務的待辦事項列表管理。
• 通過 Playwright MCP 進行瀏覽器自動化。
• GitHub 集成。

4. 交互式細化

必要時，系統會：

• 根據你的提示生成澄清問題。
• 創建會話以跟蹤對話。
• 根據你的答案細化提示。
• 提供高度優化的最終提示。

示例工作流

🎯 自動優化示例

輸入：

"我的網站很慢，用戶在抱怨"

自動優化輸出：

**任務**：調試並修復以下問題：

我的網站很慢，用戶在抱怨

**要求**：
- 使用文件搜索工具（Grep/Glob）定位相關代碼。
- 讀取並分析有問題的文件。
- 找出根本原因並實施修復。
- 儘可能測試解決方案。

**準備好執行此任務了嗎？**

🤖 交互式模式示例

輸入："讓我的應用變得更好"

生成的問題：

1. 需要改進的具體方面是什麼（性能、可讀性、可維護性）？
2. 你使用的是什麼技術棧或編程語言？
3. 有什麼約束或要求是我應該知道的？

回答後：根據你的具體要求創建詳細、結構化的提示。

優勢

✅ 無需設置：在完成 MCP 配置後即可立即使用。 ✅ 無需 API 密鑰：僅使用 Claude Code 的內置功能。 ✅ 上下文感知：理解你的項目和需求。 ✅ 交互式：必要時會提出澄清問題。 ✅ 系統化：正確構建複雜請求。 ✅ 快速：無需外部 API 調用，實現即時優化。

要求

• Node.js 16+
• 支持 TypeScript（推薦使用 tsx）
• Claude Code CLI
• 無需外部 API 密鑰

技術詳情

支持的語言

• JavaScript/Node.js、TypeScript、Python、Java、C++、Rust、Go、PHP、Ruby、C#/.NET

任務類型

• 調試：修復 bug 和解決錯誤。
• 測試：單元測試和測試創建。
• 重構：代碼改進和重構。
• 解釋：代碼解釋和文檔編寫。
• 架構：系統設計和模式。
• 編碼：常規編碼任務（默認）

架構

• 純模式匹配 - 不使用機器學習模型。
• 基於規則的優化 - 確定性且快速。
• 會話管理 - 用於交互式對話。
• 內置語言檢測 - 基於正則表達式模式。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，你可以自由修改和分發。

如需詳細的安裝說明、故障排除和高級配置選項，請參閱 INSTALL.md。