Anycrawl MCP Server
A

Anycrawl MCP Server

AnyCrawl MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的網頁爬取和抓取服務器,支持單頁抓取、網站爬取和搜索引擎集成,提供多種輸出格式和引擎選擇。
2分
4.4K

什麼是AnyCrawl MCP Server?

AnyCrawl MCP Server是一個專業的網頁內容提取工具,專門為AI助手和聊天機器人設計。它能夠智能地從網頁中提取文本、圖片和結構化數據,讓AI能夠'看到'和理解網頁內容。

如何使用AnyCrawl MCP Server?

只需獲取API密鑰,配置到支持的AI客戶端中,即可在對話中直接使用網頁抓取功能。支持單頁抓取、整站爬取和搜索引擎集成。

適用場景

適用於內容分析、市場調研、競品分析、學術研究、新聞聚合等需要從網頁獲取信息的場景。

主要功能

網頁抓取
從單個URL提取內容,支持多種輸出格式包括Markdown、HTML、文本和截圖
整站爬取
自動爬取整個網站,可配置爬取深度和頁面數量限制
搜索引擎集成
直接通過搜索引擎查找信息並自動抓取相關網頁
多引擎支持
支持Playwright、Cheerio和Puppeteer三種抓取引擎,適應不同網頁類型
異步操作
非阻塞的爬取任務,支持狀態監控和進度查詢
多模式部署
支持STDIO、HTTP和SSE三種通信模式,適應不同客戶端需求
優勢
簡單易用:無需編程知識,直接在AI對話中使用
功能強大:支持複雜網頁和動態內容抓取
免費額度:新用戶贈送1500次抓取額度
多格式輸出:提供AI友好的Markdown格式
可靠穩定:專業的錯誤處理和重試機制
侷限性
需要網絡連接:依賴AnyCrawl雲服務
有使用限制:受API調用次數限制
技術限制:某些反爬蟲網站可能無法抓取
延遲問題:複雜爬取任務需要等待時間

如何使用

獲取API密鑰
訪問anycrawl.dev網站註冊賬號,在控制檯中獲取免費的API密鑰
配置AI客戶端
根據使用的AI客戶端(Cursor、Claude等)添加MCP服務器配置
開始使用
在AI對話中直接使用抓取命令,如"請抓取這個網頁的內容"

使用案例

新聞內容分析
快速抓取多個新聞網站的最新報道,進行內容對比和分析
產品調研
收集競品網站的產品信息、價格和用戶評價
學術研究
抓取學術論文摘要和研究報告內容

常見問題

需要付費嗎?
支持哪些AI客戶端?
抓取速度如何?
如何處理JavaScript渲染的網頁?
有抓取限制嗎?

相關資源

官方文檔
完整的技術文檔和API參考
GitHub倉庫
開源代碼和問題反饋
AnyCrawl官網
註冊賬號和獲取API密鑰
MCP協議說明
Model Context Protocol官方文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "anycrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "anycrawl-mcp"],
      "env": {
        "ANYCRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-anycrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "anycrawl-mcp"],
      "env": {
        "ANYCRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "anycrawl": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.anycrawl.dev/{API_KEY}/sse",
      "name": "AnyCrawl MCP Server",
      "description": "Web scraping and crawling tools"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "AnyCrawl": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.anycrawl.dev/{API_KEY}/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "anycrawl-http-local": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "http://127.0.0.1:3000/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "anycrawl-http-cloud": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.anycrawl.dev/{API_KEY}/mcp"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
6.2K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統,支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程,並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Python
6.0K
5分
C
Claude Context
Claude Context是一個MCP插件,通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文,支持多種嵌入模型和向量數據庫,實現高效代碼檢索。
TypeScript
13.9K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
9.1K
4分
A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
14.5K
5分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
17.7K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
13.2K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.9K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
27.2K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
34.8K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
101.0K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
27.7K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
21.4K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.6K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
68.1K
4.7分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.3K
5分
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