Axion MCP

🚀 🌍 Axion-MCP

Axion-MCP 是一款高級地球引擎多客戶端協議（MCP）服務器，它為 Claude Desktop 打造了企業級地理空間分析平臺。藉助該平臺，Claude Desktop 能夠直接訪問谷歌地球引擎（Google Earth Engine）龐大的衛星數據目錄，並利用其強大的處理能力，搖身一變成為強大的地理空間分析工作站。

🚀 快速開始

要使用 Axion-MCP，你可以按照以下步驟進行快速設置：

前提條件

• Node.js 版本需在 18 以上
• 擁有具備谷歌地球引擎訪問權限的谷歌雲賬戶
• 安裝 Claude Desktop 應用程序

快速設置步驟

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/Dhenenjay/Axion-MCP.git
cd Axion-MCP

2. 安裝依賴項

npm install

3. 構建項目

npm run build
npm run build:next

4. 設置地球引擎憑證

# 設置你的服務賬戶密鑰路徑
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="path/to/your/service-account-key.json"

5. 啟動服務器

npm run start:next

6. 配置 Claude Desktop 將以下內容添加到 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "axion-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\Axion-MCP\\mcp-sse-complete.cjs"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "path/to/credentials.json"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

🛰️ 綜合超級工具（共 6 個）

• earth_engine_data - 搜索、篩選並訪問衛星數據集
• earth_engine_process - 進行高級圖像的處理和分析
• earth_engine_export - 將數據導出為各種格式併發送到不同目的地
• earth_engine_system - 進行系統管理和配置
• earth_engine_map - 提供基於 Web 的交互式可視化功能
• crop_classification - 利用機器學習技術進行作物類型分類

🌐 地理空間模型（共 5 個）

• 🔥 野火風險評估 - 進行多因素火災危險分析
• 🌊 洪水風險評估 - 基於水文和地形進行洪水建模
• 🌾 農業監測 - 對作物健康狀況和產量進行估算
• 🌳 森林砍伐檢測 - 跟蹤森林變化情況
• 💧 水質監測 - 對水體進行分析

🚀 技術能力

• 30 多種衛星數據集 - 涵蓋 Landsat、Sentinel、MODIS 等
• 植被指數 - 支持 NDVI、NDWI、EVI、SAVI、NBR 等計算
• 無雲合成 - 自動進行雲掩膜和鑲嵌處理
• 時間序列分析 - 檢測時間變化情況
• 導出選項 - 可導出到谷歌雲端硬盤、雲存儲和地球引擎資產中
• 交互式地圖 - 提供基於 Web 的多圖層可視化功能

💻 使用示例

在 Claude Desktop 中的使用示例

計算植被指數：

"使用地球引擎計算加利福尼亞州上個月的 NDVI"

野火風險評估：

"考慮植被、溼度和地形因素，分析科羅拉多州的野火風險"

作物分類：

"使用最近的 Sentinel - 2 影像為愛荷華州創建作物類型地圖"

水質監測：

"監測太浩湖過去一年的水質變化情況"

📊 架構

Claude Desktop ← MCP 協議 → Axion - MCP 服務器
                                      ↓
                                 SSE 橋接器
                                      ↓
                                Next.js API
                                      ↓
                              地球引擎 API
                                      ↓
                              衛星數據

🛠️ 可用操作

數據操作

• 搜索衛星數據集
• 按日期、位置、雲量進行篩選
• 獲取數據集信息
• 將地名轉換為座標

處理操作

• 計算植被指數
• 創建無雲合成影像
• 進行地形分析
• 進行時間序列分析
• 執行統計操作

導出操作

• 生成可視化縮略圖
• 導出到谷歌雲端硬盤
• 導出到雲存儲
• 保存為地球引擎資產

📈 性能表現

• 穩定性優化 - 將 30 多個工具整合為 6 個綜合超級工具，提高穩定性
• 緩存系統 - 為重複操作提供智能緩存功能
• 超時處理 - 優雅處理長時間運行的操作
• 並行處理 - 支持批量操作

🔒 安全性

• 採用服務賬戶認證
• 安全處理憑證
• 支持速率限制
• 進行輸入驗證

📚 文檔資料

• 地球引擎目錄
• MCP 協議規範
• API 參考

🤝 貢獻說明

歡迎大家貢獻代碼！請先閱讀我們的 貢獻指南。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，版權所有 © 2024 Dhenenjay。

🙏 致謝

感謝谷歌地球引擎團隊、Anthropic MCP 團隊以及開源社區的支持！

需要幫助？ 請在 這裡 提交問題或聯繫我們！