Aminer MCP Server
A

Aminer MCP Server

基於模型上下文協議的AMiner學術搜索服務器,提供論文關鍵詞、期刊、作者搜索和AI研究助手功能
2.5分
5.3K

什麼是AMiner MCP服務器?

AMiner MCP服務器是一個智能學術搜索工具,它連接了AMiner學術數據庫,讓您能夠通過簡單的對話方式搜索和分析學術論文。無論您是研究人員、學生還是對學術領域感興趣的用戶,都可以輕鬆獲取最新的學術研究成果。

如何使用AMiner MCP服務器?

使用AMiner MCP服務器非常簡單:首先配置您的API密鑰,然後通過自然語言或特定命令進行搜索。服務器支持多種搜索方式,包括按關鍵詞、期刊、作者等條件進行精確搜索。

適用場景

適合學術研究、文獻綜述、課題調研、論文寫作等場景。特別適合需要快速獲取相關領域最新研究進展的用戶。

主要功能

關鍵詞搜索
通過關鍵詞快速搜索相關學術論文,支持精確匹配和相關性排序
期刊/會議搜索
搜索特定學術期刊或會議上發表的論文,如Nature、Science等
作者搜索
查找特定學者的研究成果和發表記錄
高級搜索
多條件組合搜索,支持關鍵詞、期刊、作者等條件同時使用
AI研究助手
智能提示模板幫助您更有效地進行學術搜索和研究
優勢
覆蓋廣泛的學術數據庫,包含大量高質量論文
支持多種搜索方式,滿足不同研究需求
提供智能排序功能,可按年份或引用數排序
用戶友好的界面和交互方式
專業的學術格式和英文界面
侷限性
需要AMiner API密鑰才能使用
每頁最多顯示10篇論文
搜索結果的即時性受限於AMiner數據庫更新頻率

如何使用

獲取API密鑰
首先需要註冊AMiner賬號並獲取API訪問密鑰
配置MCP客戶端
在您的MCP客戶端配置文件中添加AMiner服務器配置
開始搜索
通過關鍵詞、作者名或期刊名開始搜索學術論文

使用案例

文獻綜述研究
當您需要為某個研究主題進行文獻綜述時,可以使用關鍵詞搜索快速獲取相關論文
跟蹤特定期刊
關注某個頂級期刊的最新研究成果
學者研究追蹤
瞭解特定學者的研究動態和成果

常見問題

如何獲取AMiner API密鑰?
搜索結果顯示數量有限制嗎?
支持哪些排序方式?
搜索結果的更新頻率如何?

相關資源

AMiner官網
AMiner學術搜索平臺官方網站
MCP協議文檔
模型上下文協議官方文檔
API文檔
AMiner API詳細使用文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "aminer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@scipen/aminer-mcp-server"],
      "env": {
        "AMINER_API_KEY": "YOUR_AMINER_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
26.5K
4.5分
M
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TypeScript
20.7K
5分
F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
65.8K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
21.0K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.5K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
15.4K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
44.6K
4.7分
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