Pimp My Ride MCP
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Pimp My Ride MCP

一個用於汽車定製和賽車的MCP服務器,支持車輛顏色、輪轂、車身套件等個性化定製,以及駕駛員檔案管理和構建保存功能
2分
7.4K

什麼是Pimp My Ride MCP服務器?

這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的汽車定製服務器,靈感來自MTV節目《Pimp My Ride》。你可以通過ChatGPT或Claude等AI助手,用自然語言對話來定製你的夢想賽車 - 選擇顏色、輪轂、車身套件、尾翼、排氣系統等各種配件。

如何使用Pimp My Ride?

只需通過AI助手發送簡單的指令,比如'把我的車改成紅色'、'安裝賽車尾翼'或'保存這個配置',服務器就會自動處理你的定製請求。所有操作都通過對話完成,無需複雜的技術知識。

適用場景

適合遊戲玩家、賽車愛好者、創意設計師,或者任何想要通過簡單對話來定製虛擬車輛的用戶。特別適合集成到賽車遊戲或虛擬汽車展示應用中。

主要功能

🎨 汽車全方位定製
支持顏色、輪轂、車身套件、尾翼、排氣系統、貼花、底盤燈等完整定製選項
🏎️ 個性化車手檔案
選擇不同駕駛風格的車手人格:冷靜沉著型、路怒症型、速度狂熱型、炫耀型等
💾 配置方案管理
保存、加載、管理和刪除多個車輛配置方案,隨時切換不同風格
📊 性能評分系統
自動計算車輛配置的性能得分,包括動力、抓地力、空氣動力學和重量平衡
🔒 企業級安全
支持Pomerium安全網關集成,提供身份驗證和訪問控制保護
🗄️ 靈活數據存儲
支持SQLite、Redis、PostgreSQL等多種數據庫後端,適應不同部署需求
✨ 核心優勢
自然語言交互 - 無需學習複雜命令,用對話即可完成所有操作
完整的定製生態 - 從外觀到性能的全方位車輛定製選項
企業級安全性 - 支持OAuth/OIDC身份驗證和細粒度訪問控制
高性能架構 - 基於MCP協議,響應快速,擴展性強
多平臺支持 - 可部署在本地或雲端,支持Docker容器化
⚠️ 使用注意
需要AI助手環境 - 必須通過ChatGPT、Claude等MCP兼容的AI平臺使用
生產環境需額外配置 - 建議部署Pomerium網關確保安全性
虛擬定製服務 - 目前專注於數字車輛定製,不涉及實體汽車改裝
依賴網絡連接 - 所有操作需要通過MCP協議與服務器通信

如何使用

環境準備
確保你使用的AI助手(如ChatGPT、Claude)支持MCP協議,並已配置連接到Pimp My Ride服務器
開始定製
通過自然語言告訴AI助手你的定製需求,比如'我想定製一輛賽車'或'把車身改成紅色'
查看和調整
使用'查看當前配置'命令確認定製效果,不滿意可以繼續調整
保存配置
對配置滿意後,使用保存命令為你的設計命名,方便以後調用
管理方案
可以隨時加載其他保存的配置,或創建多個不同風格的車輛方案

使用案例

案例1:打造速度型賽車
用戶想要創建一輛專注於速度和空氣動力學的賽車配置
案例2:個性化街車定製
用戶想要一輛展現個人風格的炫酷街車
案例3:多配置管理
用戶創建多個不同用途的車輛配置並靈活切換

常見問題

我需要編程知識才能使用這個服務嗎?
這個服務能定製真實的汽車嗎?
如何確保我的定製數據安全?
可以同時管理多少輛車的配置?
性能評分是如何計算的?
支持哪些AI助手平臺?

相關資源

MCP協議官方文檔
瞭解Model Context Protocol的技術規範和實現細節
Pomerium安全網關
學習如何配置Pomerium為MCP服務提供企業級安全保護
Docker鏡像倉庫
獲取官方Docker鏡像,快速部署服務
產品需求文檔
查看詳細的產品架構設計和開發規劃

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

B
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Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
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D
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TypeScript
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MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
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N
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0
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Z
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Python
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