Ndlovu Code Reviewer
什麼是Code Review MCP Server?
這是一個智能代碼審查工具,專門為開發者和AI助手設計。它能夠自動檢測您本地未提交的代碼變更,結合靜態分析和AI智能審查,提供專業的代碼質量評估和改進建議。如何使用Code Review MCP Server?
只需在支持MCP協議的AI助手(如Claude Code、Gemini CLI等)中啟用此服務器,然後通過簡單的命令即可觸發代碼審查。系統會自動分析您的代碼變更並返回詳細的審查報告。適用場景
適合個人開發者、團隊代碼審查、學習編程時的代碼質量檢查、以及任何需要快速獲得代碼改進建議的開發場景。特別適用於JavaScript、TypeScript和Vue項目。主要功能
自動變更檢測
自動識別git倉庫中的未提交代碼變更,無需手動指定文件
混合分析引擎
結合靜態分析工具(ESLint、JSHint、TypeScript)和AI智能審查,提供全面的代碼質量評估
結構化輸出
以清晰的JSON格式返回審查結果,包含問題分類、嚴重程度和具體改進建議
多客戶端支持
支持Claude Code、Gemini CLI、Roo Code等多種MCP兼容客戶端
智能回退機制
自動選擇最合適的代碼分析工具,確保在各種項目中都能正常工作
優勢
節省時間:自動化代碼審查流程,減少手動檢查工作量
智能建議:結合AI提供上下文相關的改進建議
易於集成:與現有開發工具鏈無縫集成
全面覆蓋:支持多種編程語言和框架
即時反饋:立即獲得代碼質量反饋
侷限性
依賴Git:需要項目在git版本控制下
特定文件類型:主要支持JS/TS/Vue文件
需要Gemini CLI:依賴外部AI服務
網絡要求:部分功能需要網絡連接
學習曲線:需要了解MCP協議基本概念
如何使用
環境準備
確保已安裝Node.js 18+、Git和Google Gemini CLI,並完成Gemini CLI的認證配置
安裝服務器
克隆項目倉庫並安裝依賴,構建生產版本
配置MCP客戶端
在您喜歡的MCP客戶端中註冊代碼審查服務器
開始使用
在代碼倉庫中進行修改,然後通過MCP客戶端觸發代碼審查
使用案例
日常開發代碼審查
在完成功能開發後,使用代碼審查工具檢查代碼質量,確保符合最佳實踐
學習編程時的代碼檢查
編程學習者使用此工具檢查自己的代碼,瞭解潛在問題和改進方向
團隊代碼質量保障
在代碼提交前進行快速審查,確保代碼質量符合團隊標準
常見問題
這個工具支持哪些編程語言?
是否需要互聯網連接?
如何在不同MCP客戶端中配置?
審查結果包含哪些信息?
如果工具沒有檢測到變更怎麼辦?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方規範
Gemini CLI快速開始
Gemini CLI安裝和配置指南
Claude Code擴展
VS Code中的Claude Code擴展

Baidu Map
已認證
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