Tinydb Emcipi
什麼是TinyDB-Emcipi?
TinyDB-Emcipi是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,它使用TinyDB作為後端存儲,為AI助手和聊天機器人提供長期記憶能力。通過簡單的工具調用,AI可以存儲、搜索和更新JSON格式的記錄,只在需要時加載相關數據。如何使用TinyDB-Emcipi?
您可以通過兩種方式使用:本地安裝Python依賴運行,或使用Docker一鍵部署。服務器啟動後,AI助手就可以通過MCP協議調用各種數據庫操作工具。適用場景
適合需要持久化存儲結構化數據的AI應用場景,如:用戶偏好記憶、會話歷史記錄、知識庫管理、小型項目的配置存儲等。特別適合個人使用和小型項目。主要功能
Docker友好部署
提供完整的Docker支持,只需一條命令即可啟動服務,無需配置複雜的環境依賴。
Schema數據驗證
所有存儲的記錄都會根據預定義的JSON Schema進行驗證,確保數據的一致性和完整性。
完整的CRUD操作
提供創建、讀取、更新、刪除等完整的數據庫操作工具,滿足各種數據管理需求。
多數據庫支持
支持創建和管理多個數據庫,可以根據不同用途切換使用不同的數據存儲。
靈活搜索功能
支持基於字段值的查詢搜索,快速定位所需記錄,提高數據檢索效率。
優勢
零外部依賴 - 基於純Python實現,部署簡單
輕量級設計 - 資源佔用少,啟動快速
本地存儲 - 數據完全保存在本地,隱私安全
Schema優先 - 數據結構規範,易於維護
Docker支持 - 容器化部署,環境一致
侷限性
單機部署 - 不支持分佈式集群
性能限制 - 適合中小規模數據量
功能相對基礎 - 缺少高級數據庫特性
併發處理有限 - 不適合高併發場景
如何使用
環境準備
確保您的系統已安裝Python 3.8+或Docker環境
選擇部署方式
根據您的需求選擇本地運行或Docker部署
本地運行(可選)
如果您選擇本地運行,安裝依賴並啟動服務
Docker運行(可選)
如果您選擇Docker部署,使用docker compose啟動服務
連接AI助手
配置您的AI助手連接到MCP服務器端點:http://localhost:8000/mcp
使用案例
用戶偏好記憶
AI助手可以記住用戶的個人偏好設置,如語言偏好、主題設置、常用命令等
會話歷史管理
存儲重要的會話歷史,幫助AI在後續對話中保持上下文連貫性
知識庫構建
逐步構建個人或項目的知識庫,存儲重要信息和參考資料
常見問題
TinyDB-Emcipi適合存儲大量數據嗎?
數據存儲在哪裡?安全嗎?
是否需要網絡連接?
如何備份我的數據?
支持哪些類型的AI助手?
相關資源
MCP協議文檔
瞭解Model Context Protocol的官方文檔和規範
TinyDB文檔
TinyDB數據庫的完整使用文檔和API參考
GitHub倉庫
項目的源代碼和最新更新
Docker文檔
Docker容器技術的官方文檔和使用指南

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