Task MCP

🚀 並行任務MCP

並行任務MCP 允許你直接從你喜愛的大語言模型（LLM）客戶端發起深度研究或任務組。這不僅是一種通過探索其功能來了解Parallel不同API的絕佳方式，還能在使用Parallel API開發生產系統時，輕鬆進行小型實驗。欲瞭解更多詳情，請閱讀 我們的MCP文檔。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 可直接從LLM客戶端發起深度研究或任務組。
• 便於瞭解Parallel不同API的功能。
• 適合在開發生產系統時進行小型實驗。

📦 安裝指南

官方安裝說明可在 此處 找到。

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

💻 使用示例

本地運行

本倉庫包含一個指向MCP的代理，其託管地址為：https://task-mcp.parallel.ai/mcp。

以下是本地運行和測試的步驟：

1. 執行 wrangler dev
2. 執行 npx @modelcontextprotocol/inspector
3. 連接到服務器：http://localhost:8787/mcp