Thinkingcap

🚀 🧠 ThinkingCap

ThinkingCap是一個多智能體研究MCP服務器，它可以並行運行多個大語言模型（LLM）供應商的模型，並綜合它們的響應。它基於模型上下文協議（MCP）構建，可與Claude Desktop、Cursor和其他支持MCP的工具無縫集成。

✨ 主要特性

• 🔀 多智能體研究：同時部署多個AI智能體，進行全面分析。
• 🎯 多供應商支持：支持OpenAI、Anthropic、xAI、Google、OpenRouter、Groq、Cerebras等。
• ⚡ 並行執行：所有智能體併發運行，以實現最快速度。
• 🔄 智能綜合：將多個視角的信息整合為統一、全面的答案。
• 🔍 內置網絡搜索：集成了DuckDuckGo搜索（無需API密鑰）。
• 🔌 MCP原生支持：可通過npx與任何支持MCP的客戶端配合使用。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

無需安裝！只需將其添加到您的MCP客戶端配置中即可。

配置

將以下內容添加到您的MCP客戶端配置文件（例如~/.cursor/mcp.json）中：

{
  "mcpServers": {
    "thinkingcap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thinkingcap",
        "openrouter:moonshotai/kimi-k2-thinking",
        "groq:moonshotai/kimi-k2-instruct-0905",
        "cerebras:zai-glm-4.6",
        "xai:grok-4-fast"
      ]
    }
  }
}

自定義智能體

您可以指定任意組合的供應商和模型作為參數：

"args": [
  "-y",
  "thinkingcap",
  "anthropic:claude-sonnet-4-20250514",
  "openai:gpt-4o",
  "google:gemini-2.0-flash"
]

📋 支持的供應商

🔑 環境變量

API密鑰從環境變量中讀取。請將它們添加到您的~/.bashrc或~/.zshrc文件中：

export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-..."
export GROQ_API_KEY="gsk_..."
export CEREBRAS_API_KEY="..."
export XAI_API_KEY="..."
# 等等

🔧 技術細節

1. 查詢分解：將您的研究查詢分解為多個特定問題。
2. 並行執行：每個智能體（供應商/模型組合）從不同角度進行研究。
3. 網絡搜索：每個智能體進行網絡搜索，以收集最新信息。
4. 綜合：將所有智能體的響應整合為一個全面的答案。

🔥 OpenRouter Fireworks路由

使用OpenRouter時，請求將自動路由到Fireworks作為首選供應商，並啟用備用方案以確保最大可靠性。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

🙏 致謝

• 基於模型上下文協議構建。
• 受多智能體AI研究系統的啟發。