nasa-ads-mcp - 專為Claude AI打造，無縫集成天文學文獻庫到AI工作流的MCP工具

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Nasa Ads MCP

這是一個為Claude AI開發的MCP服務器，提供對NASA天體物理學數據系統的直接訪問。用戶可通過自然語言對話搜索論文、追蹤引用、管理文獻庫和導出參考文獻，旨在無縫集成天文學文獻數據庫到AI工作流中。

研究與數據搜索工具 #天文學文獻 #論文搜索 #引用管理 #AI工具 .Python

評分 : 2分

下載量 : 4.6K

更新時間 : 2025-12-03

打開站點

什麼是NASA ADS MCP Server?

這是一個專門為天文學和天體物理學研究人員設計的AI助手工具。它讓您能在與Claude對話時，無需切換應用就能搜索NASA ADS數據庫中的數百萬篇論文、獲取引用數據、管理個人文獻庫，並生成標準的參考文獻格式。

如何使用NASA ADS MCP Server?

首先需要安裝Claude Desktop並配置好此MCP服務器。配置完成後，您只需在Claude的對話界面中，像平常聊天一樣詢問關於論文搜索、引用追蹤或文獻管理的問題，Claude就會自動調用相應的工具為您處理。

適用場景

適合天文學家、天體物理學家、研究生和研究人員在進行文獻調研、撰寫論文、追蹤研究影響力、管理參考文獻時使用。特別適合需要頻繁查閱學術文獻但又希望保持工作流程連貫性的用戶。

主要功能

智能論文搜索

使用自然語言查詢搜索NASA ADS數據庫，支持關鍵詞、作者、年份等多種搜索條件

論文詳細信息

獲取單篇論文的完整元數據，包括標題、作者、摘要、期刊信息等

作者論文查詢

查找特定作者的所有發表論文，支持按時間範圍篩選

引用指標分析

追蹤論文的引用次數、閱讀量等影響力指標

作者影響力分析

計算作者的h指數、總引用次數等研究影響力指標

BibTeX導出

生成標準BibTeX格式的參考文獻，方便在LaTeX或Quarto文檔中使用

文獻庫管理

創建、查看和管理個人文獻收藏庫，按主題或項目整理論文

文獻庫操作

向文獻庫添加論文、查看庫中所有論文等完整CRUD操作

優勢

無縫集成：直接在Claude對話中使用，無需切換應用或瀏覽器

自然語言交互：用日常對話的方式查詢專業數據庫

提高效率：一站式完成文獻搜索、引用追蹤和參考文獻管理

專業準確：基於NASA ADS官方數據庫，數據權威可靠

免費使用：基於MIT開源協議，個人和研究機構可免費使用

侷限性

需要API令牌：使用前需申請NASA ADS API訪問令牌

技術要求：需要一定的技術能力進行初始配置

速率限制：受NASA ADS API的速率限制約束

部分功能限制：某些高級功能可能受API限制

依賴Claude：必須在Claude Desktop環境中使用

如何使用

獲取API令牌

訪問NASA ADS網站註冊賬戶並獲取API訪問令牌

安裝依賴

確保已安裝Python 3.10+和uv包管理器

克隆並配置項目

下載項目代碼並配置API令牌

安裝依賴包

使用uv安裝所有必要的Python包

配置Claude Desktop

編輯Claude Desktop配置文件，添加MCP服務器配置

重啟並驗證

重啟Claude Desktop，確認工具已成功連接

使用案例

文獻調研

在進行新研究課題時，快速瞭解相關領域的最新進展

追蹤個人影響力

研究人員追蹤自己發表論文的影響力和引用情況

論文寫作支持

在撰寫學術論文時快速生成參考文獻

文獻整理

為特定研究項目創建和管理參考文獻集合

常見問題

我需要付費使用這個工具嗎？

這個工具支持哪些數據庫？

我可以在Claude網頁版中使用嗎？

搜索有數量限制嗎？

如何獲取NASA ADS API令牌？

工具無法啟動怎麼辦？

可以導出其他格式的引用嗎？

這個工具安全嗎？

🚀 NASA ADS MCP 服務器

本服務器基於模型上下文協議（MCP）構建，可讓你在 Claude 中無縫訪問美國國家航空航天局天體物理學數據系統（NASA ADS）。你可以通過自然語言對話，輕鬆搜索論文、跟蹤引用、管理文獻庫並導出參考文獻。

🚀 快速開始

本 MCP 服務器是與 Claude（Anthropic 開發）合作的實驗成果，旨在優化文獻搜索工作流程。它藉助了 Anthropic 提供的 mcp-builder 技能，所有代碼均由 Claude 根據要求、領域知識和人工反饋生成。目前服務器運行良好，但尚未經過廣泛測試。歡迎你進行復刻、貢獻代碼或提出改進建議。

✨ 主要特性

此 MCP 服務器提供了 10 種與 NASA ADS 交互的工具：

搜索與發現

search_papers：使用自然語言查詢搜索 ADS 數據庫。
get_paper_details：獲取特定論文的詳細元數據。
get_author_papers：查找特定作者的所有出版物。

指標與分析

get_paper_metrics：跟蹤特定論文的引用、閱讀量和影響力。
get_author_metrics：計算 h 指數、引用統計和研究影響力。

參考文獻管理

export_bibtex：導出格式正確的 BibTeX 引用。
list_libraries：查看你個人的 ADS 論文收藏。
get_library_papers：訪問特定文獻庫中的論文。
create_library：按主題或項目組織論文。
add_to_library：創建和維護論文收藏。

📦 安裝指南

前提條件

安裝 Claude Desktop（點擊下載）。
安裝 Python 3.10 及以上版本。
安裝 uv 包管理器（點擊安裝）。
獲取 NASA ADS API 令牌（點擊獲取）。

安裝步驟

克隆倉庫：

git clone https://github.com/prtc/nasa-ads-mcp.git
cd nasa-ads-mcp

安裝依賴：

uv sync

配置 API 令牌：在項目根目錄創建 .env 文件：

cp .env.example .env

編輯 .env 文件，添加你的 NASA ADS API 令牌：

ADS_API_TOKEN=your_token_here

添加到 Claude Desktop 配置：編輯 Claude Desktop 配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在 mcpServers 部分添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "nasa-ads": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/nasa-ads-mcp",
        "run",
        "python",
        "src/nasa_ads_mcp/server.py"
      ]
    }
  }
}

將 /absolute/path/to/nasa-ads-mcp 替換為你克隆倉庫的實際路徑。

重啟 Claude Desktop 查看輸入框中的 🔨 錘子圖標，確認服務器已連接。

💻 使用示例

連接成功後，你可以在 Claude 中通過自然語言與 ADS 進行交互：

搜索與發現

"Search for recent papers on stellar populations in elliptical galaxies"
"Find papers by Coelho, Paula R. T. from 2020-2025"
"What are the most cited papers on galaxy formation?"

指標與影響

"What's my current h-index and total citations?"
"Show me citation trends for bibcode 2005A&A...443..735C"
"Get metrics for my 2024 papers"

參考文獻管理

"Export BibTeX for these 5 papers: [bibcodes]"
"Show me what's in my 'Stellar Spectral Libraries' collection"
"Create a new library called 'Review Paper References'"
"Add these papers to my reading list"

📚 詳細文檔

API 覆蓋範圍

本服務器實現了以下 API：

✅ 搜索 API：支持完整查詢功能和特定字段搜索。
✅ 指標 API：提供作者和論文級別的指標。
✅ 文獻庫 API：支持文獻庫的完整 CRUD 操作。
✅ 導出 API：生成 BibTeX 引用。
⏳ 期刊 API：未來計劃增強。

項目結構

nasa-ads-mcp/
├── src/
│   └── nasa_ads_mcp/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py          # 主 MCP 服務器實現
├── tests/
├── .env.example               # API 令牌模板
├── .gitignore
├── pyproject.toml            # 項目配置
├── README.md
└── LICENSE

測試

包含一個簡單的連接測試：

uv run python test_connection.py

貢獻代碼

歡迎貢獻代碼！本項目適合進行以下改進：

添加更多 ADS API 端點。
改進錯誤處理。
增強引用格式。
添加更多指標可視化。

🔧 技術細節

構建工具

使用 MCP SDK 實現與 Claude Desktop 的集成。
使用 ads Python 包 訪問 ADS API。
使用 requests 進行直接 API 調用（指標和文獻庫）。
使用 python-dotenv 安全管理令牌。

服務器使用方式

使用 stdio 傳輸 與 Claude Desktop 進行通信。
對指標和文獻庫使用 直接 API 調用（ads 包未完全支持）。
速率限制 由 NASA ADS API 處理（通過響應頭監控）。

🔍 已知限制

速率限制：NASA ADS 實施了速率限制，請監控大查詢的使用情況。
閱讀量指標：目前返回 0（API 限制，非服務器問題）。
BibTeX 格式：基本實現，不包含所有可能的字段。

🛠️ 故障排除

服務器無法啟動

驗證是否安裝了 Python 3.10 及以上版本：python3 --version。
檢查 .env 文件中是否包含 API 令牌。
確保 uv sync 成功完成。
在設置 > 開發者中檢查 Claude Desktop 日誌。

API 錯誤

驗證你的 ADS API 令牌是否有效。
檢查是否達到速率限制。
確認 bibcode 格式正確。

在 Claude 中看不到工具

完全退出並重啟 Claude Desktop。
檢查輸入框中是否出現 🔨 錘子圖標。
驗證配置路徑是否為絕對路徑，而非相對路徑。

🙏 致謝

NASA 天體物理學數據系統：提供 API。
Anthropic：創建 MCP 和 Claude。
天文學界：維護世界上最好的文獻數據庫。

📖 引用

如果你在研究工作流程中使用了此工具，可以引用：

@software{nasa_ads_mcp,
  author = {Paula Coelho},
  title = {NASA ADS MCP Server},
  note = {Code generated by Claude (Anthropic)},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/prtc/nasa-ads-mcp}
}