Memos Api MCP
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Memos Api MCP

這是一個為MemOS API服務的MCP實現包,提供命令行工具和MCP標準接口,用於與MemOS API進行交互,支持消息添加、記憶搜索和消息獲取等功能。
2分
3.7K

什麼是MemOS API MCP Server?

MemOS API MCP Server是一個連接AI助手和MemOS記憶服務的橋樑。它允許AI助手(如Claude、ChatGPT等)通過標準化的MCP協議訪問您的對話歷史、存儲重要信息,並在需要時檢索相關記憶,從而實現更連貫、個性化的對話體驗。

如何使用MemOS API MCP Server?

您只需要在支持MCP的AI助手客戶端中配置一次,提供您的API密鑰和用戶ID,AI助手就能自動使用MemOS的記憶功能。配置完成後,AI助手可以幫您記住重要信息、搜索過去的對話內容,並在新對話中引用相關歷史。

適用場景

適合需要長期記憶支持的AI對話場景,如:個人知識管理、項目協作、學習助手、創意寫作、技術支持等。特別適合那些希望AI能記住過去對話內容並保持上下文連貫性的用戶。

主要功能

添加對話記憶
將重要的對話內容保存到MemOS中,AI助手可以存儲用戶的需求、偏好、重要信息等,供未來對話參考。
智能記憶搜索
在對話歷史中搜索相關內容,當您提出新問題時,AI可以快速找到相關的過往對話,提供更準確的回答。
獲取對話歷史
查看特定對話的所有歷史記錄,幫助AI瞭解完整的對話上下文,提供更連貫的交互體驗。
跨會話記憶
記憶在不同對話會話之間持久保存,即使您關閉並重新打開AI助手,之前的記憶仍然可用。
優勢
提升對話連貫性:AI能記住過去的對話內容,提供更一致的體驗
個性化服務:基於您的歷史偏好和需求提供定製化回答
知識積累:重要的信息可以被系統性地保存和檢索
標準化接口:使用MCP協議,兼容多種AI助手客戶端
隱私保護:用戶ID採用哈希處理,保護個人隱私
侷限性
需要API密鑰:需要從MemOS Dashboard獲取API密鑰
配置步驟:需要在AI客戶端中進行初始配置
依賴網絡:需要互聯網連接訪問MemOS API服務
記憶容量:可能受MemOS服務的內存限制

如何使用

獲取API密鑰
訪問MemOS Dashboard (https://memos-dashboard-pre.openmem.net/cn/quickstart/) 獲取您的API密鑰。
確定用戶ID
創建一個穩定的用戶標識符。推薦使用:SHA-256(小寫(trim(郵箱))) 或您的SSO/員工ID。重要:同一用戶在不同設備上應使用相同ID。
選擇渠道標識
根據您使用此服務的平臺選擇對應的渠道標識,如:MODELSCOPE、MCPSO、MCPMARKETCN等。
配置MCP客戶端
在您的AI助手客戶端(如Claude Desktop)的MCP配置中添加MemOS服務器配置。
開始使用
重啟AI助手客戶端,現在AI就可以使用MemOS的記憶功能了。您可以嘗試讓AI記住重要信息或搜索過去的對話。

使用案例

項目需求記憶
您正在與AI討論一個軟件開發項目,需要AI記住項目的核心需求和您的偏好設置。
學習進度跟蹤
您正在學習一門新編程語言,希望AI記住您的學習進度和遇到的難點。
個性化寫作助手
您經常使用AI幫助寫作,希望AI記住您的寫作風格和常用表達方式。

常見問題

MEMOS_USER_ID應該怎麼設置?為什麼不能使用隨機值?
MEMOS_CHANNEL參數有什麼作用?
我可以在多個AI助手客戶端中使用同一個MemOS配置嗎?
MemOS會存儲我的對話內容嗎?隱私如何保護?
如果我的API密鑰洩露了怎麼辦?

相關資源

MemOS Dashboard
獲取API密鑰和管理您的MemOS賬戶
GitHub倉庫
MemOS項目的源代碼和詳細文檔
Model Context Protocol官網
瞭解MCP協議的技術規範和標準
MCP服務器市場
發現更多可用的MCP服務器和工具

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "memos-api-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@memtensor/memos-api-mcp"],
      "env": {
        "MEMOS_API_KEY": "your-api-key",
        "MEMOS_USER_ID": "your-user-id",
        "MEMOS_CHANNEL": "the-site-where-you-are-seeing-this-document"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
8.2K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
12.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
10.0K
4分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器,為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作,實現代碼審查、調試、重構等開發任務,並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
Python
17.1K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款開源瀏覽器擴展工具,允許AI模型直接控制用戶瀏覽器,利用現有登錄狀態、書籤等數據進行自動化操作,支持多種瀏覽器和AI模型,注重隱私保護。
JavaScript
11.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
31.2K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
24.5K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
85.3K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.0K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
17.9K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
58.0K
4.7分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.2K
5分
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