MCP Mistcash
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MCP Mistcash

這是一個MCP服務器,用於暴露MIST.cash在Starknet上的隱私支付功能,允許AI代理通過標準化接口與隱私保護支付協議交互。
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5.2K

什麼是MIST.cash MCP服務器?

這是一個專門為AI助手設計的中間件服務器,它連接AI助手(如Claude、Cursor等)與MIST.cash隱私支付協議。MIST.cash是Starknet上的隱私支付解決方案,使用零知識證明技術保護交易隱私。這個MCP服務器將複雜的區塊鏈操作封裝成簡單的工具,讓AI能夠幫助用戶進行隱私保護的數字資產交易。

如何使用MIST.cash MCP服務器?

用戶通過AI助手(配置了MCP客戶端)與服務器交互。AI可以調用服務器提供的工具來:1) 為隱私交易生成加密密鑰 2) 查詢交易資產信息 3) 驗證交易是否存在 4) 獲取支持的代幣列表。所有操作都在保護用戶隱私的前提下進行,AI不需要知道用戶的私鑰或敏感信息。

適用場景

1. 隱私支付:通過AI助手發送隱私保護的加密貨幣轉賬 2. 資產查詢:讓AI幫助檢查隱私交易的到賬情況 3. 交易驗證:確認隱私交易是否成功創建 4. 多代幣支持:處理ETH、USDC、USDT、DAI等多種資產的隱私交易

主要功能

5個專用工具
提供完整的隱私交易工具集:生成交易密鑰、查詢資產、驗證交易、計算交易哈希、獲取配置信息
隱私優先設計
基於MIST.cash的零知識證明系統,保護交易發送方、接收方和金額的隱私
多代幣支持
支持Starknet上的主流代幣:ETH、USDC、USDT、DAI,滿足不同支付需求
生產就緒
內置重試機制、超時控制和全面的錯誤處理,確保服務穩定性
團隊友好部署
提供Docker容器化部署方案,確保團隊成員環境一致,簡化配置流程
安全驗證
所有輸入都經過嚴格驗證,包括Starknet地址格式、參數類型和取值範圍
優勢
無需技術背景:用戶通過自然語言與AI交互即可完成複雜的隱私交易
安全保障:不處理用戶私鑰,只使用公開的交易密鑰進行操作
跨平臺兼容:支持Claude Desktop、Cursor IDE等多種AI客戶端
隱私保護:利用零知識證明技術,交易細節對第三方保密
易於集成:標準MCP協議,可輕鬆集成到現有AI工作流中
侷限性
依賴RPC服務:需要可用的Starknet RPC節點,可能產生使用成本
網絡延遲:區塊鏈交易確認需要時間,不適合即時性要求極高的場景
學習曲線:用戶需要理解隱私交易的基本概念(如交易密鑰)
已花費資產檢測:部分查詢工具無法自動檢測資產是否已被花費
配置要求:需要正確配置環境變量和AI客戶端才能正常使用

如何使用

選擇部署方式
根據團隊需求選擇Docker部署(推薦)或本地Node.js部署。Docker確保環境一致性,適合團隊協作。
配置環境變量
設置必要的環境變量,包括Starknet RPC URL、網絡類型等。可以使用.env文件或直接傳遞給Docker容器。
配置AI客戶端
在Claude Desktop或Cursor IDE的配置文件中添加MCP服務器配置,指定Docker命令或本地執行路徑。
通過AI助手使用
重啟AI客戶端,然後就可以通過自然語言指令使用MIST.cash的隱私支付功能了。

使用案例

案例1:隱私工資支付
公司希望通過AI助手向員工發放隱私保護的工資,保護員工收入隱私。
案例2:隱私捐贈驗證
慈善組織收到一筆匿名捐贈,想通過AI驗證捐贈是否成功到賬。
案例3:多幣種資產管理
用戶想通過AI助手瞭解自己通過隱私交易收到的各種資產情況。

常見問題

使用這個MCP服務器安全嗎?會不會洩露我的私鑰?
我需要懂區塊鏈技術才能使用嗎?
為什麼obtener_assets_transaccion不能檢測已花費的資產?
支持哪些AI客戶端?
交易需要多長時間確認?
團隊部署時,每個人都需要單獨配置嗎?

相關資源

MIST.cash 官方網站
MIST.cash隱私支付協議的官方網站,瞭解協議原理和最新動態
Model Context Protocol 文檔
MCP協議官方文檔,瞭解MCP的工作原理和規範
Starknet 開發者文檔
Starknet區塊鏈的官方開發文檔,瞭解底層技術細節
GitHub 倉庫
本MCP服務器的源代碼倉庫,包含最新代碼和問題追蹤
Docker Hub 鏡像
預構建的Docker鏡像,方便快速部署

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "mist-cash": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "STARKNET_RPC_URL=https://ztarknet-madara.d.karnot.xyz",
        "-e", "STARKNET_NETWORK=mainnet",
        "mcp-mistcash"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mist-cash": {
      "command": "node",
      "args": ["/ruta/absoluta/a/mcp-mistcash/dist/index.js"],
      "env": {
        "STARKNET_RPC_URL": "https://ztarknet-madara.d.karnot.xyz",
        "STARKNET_NETWORK": "mainnet"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
8.9K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
6.9K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層,提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能,支持多代理異步協作和衝突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
11.9K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
10.6K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
8.9K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.6K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
23.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
30.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
84.4K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.9K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.0K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.8K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
57.6K
4.7分
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