Dolphin MCP
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Dolphin MCP

Dolphin-MCP是一個基於Model Context Protocol的語義代碼搜索服務器,通過Dolphin API實現跨倉庫的代碼和文檔智能檢索,支持並行片段獲取和多種過濾選項。
2.5分
6.5K

什麼是Dolphin MCP Server?

Dolphin MCP Server是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,專門用於與Dolphin語義代碼搜索系統集成。它允許AI助手(如Claude、Continue.dev等)通過自然語言查詢智能搜索您的代碼庫,找到相關的代碼片段、函數和文檔。

如何使用Dolphin MCP Server?

使用非常簡單:1) 確保Dolphin API服務正在運行,2) 在您的AI助手配置中添加Dolphin MCP服務器,3) 通過自然語言查詢搜索您的代碼庫。無需直接安裝,可以通過bunx直接運行。

適用場景

適用於開發者在大型代碼庫中快速查找代碼示例、理解現有代碼邏輯、查找特定功能的實現方式、學習項目結構,以及在編碼時獲取相關代碼參考。

主要功能

語義代碼搜索
使用自然語言查詢智能搜索代碼庫,理解查詢意圖而非簡單關鍵詞匹配
並行代碼片段獲取
支持並行獲取多個代碼片段,提高搜索響應速度和性能
靈活的過濾選項
支持按倉庫、路徑前綴、排除路徑和模式等多種方式過濾搜索結果
代碼引用和溯源
返回的代碼片段包含完整的引用信息,可直接定位到源文件和行號
編輯器快速打開
支持生成vscode://file URI,可直接在編輯器中打開相關文件
優勢
智能語義搜索:理解自然語言查詢意圖,而非簡單關鍵詞匹配
高性能:支持並行獲取,優化搜索響應時間
靈活配置:提供多種性能調優選項,適應不同環境需求
易於集成:支持主流AI助手平臺,配置簡單
代碼溯源:提供完整的文件路徑和行號信息,便於驗證和修改
侷限性
依賴外部服務:需要獨立的Dolphin API服務運行
需要Bun環境:運行依賴Bun >= 1.0.0
索引延遲:新增代碼需要重新索引後才能搜索
內存佔用:大型代碼庫可能需要較多內存進行語義處理

如何使用

準備環境
確保已安裝Bun >= 1.0.0,並且Dolphin API服務正在運行(默認地址:http://127.0.0.1:7777)
配置AI助手
根據您使用的AI助手平臺,添加Dolphin MCP服務器配置
開始搜索
在AI助手界面中使用自然語言查詢您的代碼庫

使用案例

查找認證相關代碼
當您需要了解項目中如何處理用戶認證時,可以搜索相關代碼實現
查找特定功能的實現
當您需要參考某個特定功能(如文件上傳)的實現方式時
學習項目結構
當您剛加入項目或需要了解特定模塊的結構時

常見問題

Dolphin MCP Server和Dolphin API有什麼區別?
為什麼需要並行代碼片段獲取?
如何優化搜索性能?
支持哪些AI助手平臺?
搜索不到新添加的代碼怎麼辦?

相關資源

Dolphin GitHub倉庫
Dolphin語義代碼搜索系統的源代碼和文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol的官方規範和文檔
Bun安裝指南
Bun JavaScript運行時的安裝和配置指南
NPM包頁面
Dolphin MCP Server的NPM包信息和版本歷史

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "dolphin-kb": {
      "command": "bunx",
      "args": ["dolphin-mcp"],
      "env": {
        "DOLPHIN_API_URL": "http://127.0.0.1:7777",
        "MAX_CONCURRENT_SNIPPET_FETCH": "8",
        "SNIPPET_FETCH_TIMEOUT_MS": "2000",
        "SNIPPET_FETCH_RETRY_ATTEMPTS": "1"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
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Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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M
MCP Windbg
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R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
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N
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Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
Go
9.7K
5分
M
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U
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uniprof是一個簡化CPU性能分析的工具,支持多種編程語言和運行時,無需修改代碼或添加依賴,可通過Docker容器或主機模式進行一鍵式性能剖析和熱點分析。
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B
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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S
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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N
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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