S1mcpserver
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S1mcpserver

一個基於模型上下文協議(MCP)的系統,使LLM智能體能夠與Schedule I遊戲進行交互,提供即時遊戲狀態查詢、對象操作和智能調試功能。
2分
5.9K

什麼是S1MCP?

S1MCP是一個創新的遊戲AI助手系統,專門為Schedule I遊戲設計。它允許像Claude、GPT這樣的AI助手直接與遊戲交互,即時查看遊戲內的NPC、物品、建築、車輛等信息,還能幫助調試遊戲模組問題。 想象一下,你正在開發一個遊戲模組,但遇到了問題。現在你可以直接問AI助手:'幫我看看遊戲裡有哪些NPC?' 或者 '我的模組為什麼崩潰了?檢查一下游戲日誌。' AI助手就能通過這個系統獲取遊戲信息並幫你分析問題。

如何使用S1MCP?

使用S1MCP只需要三個簡單步驟: 1. 在Schedule I遊戲中安裝S1MCPServer模組 2. 在電腦上運行S1MCPClient程序 3. 配置你的AI助手(如Claude Desktop)連接到這個系統 安裝完成後,你就可以在AI助手中直接使用各種遊戲相關命令,比如查看NPC位置、檢查玩家庫存、調試模組問題等。

適用場景

S1MCP特別適合以下場景: • 模組開發者調試:當你的模組出現問題時,讓AI助手幫你分析遊戲狀態 • 遊戲測試:快速創建測試場景,比如在特定位置生成NPC • 遊戲狀態監控:即時查看遊戲中的各種信息 • 學習輔助:瞭解遊戲內部結構和數據組織方式

主要功能

即時遊戲狀態查看
AI助手可以即時查看遊戲中的所有信息,包括NPC位置、玩家狀態、物品分佈、建築信息等。就像給AI裝上了'遊戲內眼',讓它能'看到'遊戲里正在發生什麼。
AI輔助調試
當模組出現問題時,AI助手可以幫你分析遊戲日誌、檢查遊戲狀態、診斷問題原因。你可以直接問:'我的模組為什麼崩潰了?' AI會檢查日誌並給出分析。
遊戲對象操作
AI助手可以執行一些基本的遊戲操作,比如傳送NPC、修改生命值、生成物品等。這對於創建測試場景特別有用。
智能日誌分析
系統可以捕獲和分析遊戲日誌,AI助手可以根據關鍵詞、時間範圍等條件篩選日誌,快速找到問題所在。
安全穩定的架構
採用線程安全的隊列系統,確保遊戲主線程不會被阻塞,所有操作都在安全的環境下執行,不會導致遊戲崩潰。
優勢
強大的調試能力:AI可以幫你分析複雜的模組問題
即時交互:無需退出遊戲就能獲取信息
用戶友好:通過自然語言與AI交互,無需學習複雜命令
安全可靠:只在本地運行,不連接外部服務器
節省時間:快速獲取遊戲信息,提高開發效率
侷限性
需要安裝配置:需要同時安裝遊戲模組和客戶端程序
僅限Schedule I:目前只支持這一款遊戲
需要遊戲運行:必須啟動遊戲才能使用
操作權限有限:出於安全考慮,只能執行有限的操作
技術要求:需要基本的計算機操作知識

如何使用

安裝遊戲模組
下載並安裝S1MCPServer模組到Schedule I遊戲的Mods文件夾中。啟動遊戲後,模組會自動運行並在後臺啟動TCP服務器。
安裝Python客戶端
下載S1MCPClient程序,安裝所需的Python依賴包。這個程序負責連接遊戲模組並與AI助手通信。
配置AI助手
根據你使用的AI助手(Claude Desktop、Cline等),配置它們連接到S1MCP系統。通常需要在配置文件中添加MCP服務器設置。
開始使用
啟動遊戲,等待主場景加載完成。然後啟動你的AI助手,現在你就可以通過自然語言命令與遊戲交互了。

使用案例

模組調試案例
你開發了一個新的NPC模組,但NPC沒有按預期生成。你可以讓AI助手幫你檢查遊戲狀態。
遊戲崩潰分析
遊戲在加載某個場景時崩潰,你想知道原因。
創建測試場景
你需要測試一個新功能,需要在特定位置生成測試NPC。

常見問題

安裝這個系統安全嗎?會不會導致遊戲被封號?
我需要編程知識才能使用嗎?
這個系統會影響遊戲性能嗎?
我可以讓AI助手執行任何遊戲操作嗎?
如果連接斷開怎麼辦?
支持哪些AI助手?

相關資源

GitHub項目倉庫
完整的源代碼、文檔和發佈版本
詳細安裝指南
模組安裝和配置的詳細步驟
API參考文檔
所有可用工具和命令的完整參考
Schedule I遊戲社區
遊戲官方社區,獲取遊戲和模組支持
MCP協議官方文檔
Model Context Protocol的官方文檔和規範

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "s1mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.main"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\S1MCPServer\\S1MCPClient"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
7.0K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一個為OpenClaw、MoltBook和Claude Code設計的長期記憶層插件,能夠自動學習和回憶項目上下文,提供智能搜索、觀察記錄、分析統計和持久化存儲功能。
TypeScript
7.0K
4.5分
B
Bm.md
一個功能豐富的Markdown排版工具,支持多種樣式主題和平臺適配,提供即時編輯預覽、圖片導出和API集成能力
TypeScript
15.3K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器,允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫,涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺,可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統,支持多SIEM平臺。
TypeScript
5.8K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一個自動化生成學術圖表和統計圖的智能框架,支持從文本描述生成高質量的論文插圖,採用多智能體管道和迭代優化,提供CLI、Python API和MCP服務器等多種使用方式。
Python
8.3K
5分
B
Better Icons
一個提供超過20萬圖標搜索和檢索的MCP服務器和CLI工具,支持150多個圖標庫,幫助AI助手和開發者快速獲取和使用圖標。
TypeScript
8.6K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
TypeScript
7.1K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的工具,允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具(Apify Actor)從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。
TypeScript
8.1K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.6K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
33.0K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
130.7K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
31.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
20.1K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
25.0K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
18.3K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
81.9K
4.7分
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