Trendy Post MCP

🚀 潮流帖子MCP

潮流帖子MCP是一個模型上下文協議（MCP）服務，它能夠：

1. 接收用戶提供的截圖 📸
2. 運用OCR技術提取文本並分析圖像 🔍
3. 基於內容生成小紅書風格的熱門帖子 📱💬

🚀 快速開始

本MCP使用trendy_post_mcp conda環境，搭配Python 3.12和Surya OCR。

# 激活conda環境
conda activate trendy_post_mcp

# 運行MCP服務器
python server.py

✨ 主要特性

• 圖像處理 🖼️：提取文本並分析圖像。
• 內容生成 📝：創作引人入勝的小紅書風格帖子。
• 大語言模型集成 🧠：藉助人工智能生成帖子風格、話題標籤和標題。
• MCP兼容性 🔌：可與任何MCP客戶端配合使用。

📦 安裝指南

此項目的安裝依賴於trendy_post_mcp conda環境，需要Python 3.12和Surya OCR。具體安裝步驟如下：

# 激活conda環境
conda activate trendy_post_mcp

# 運行MCP服務器
python server.py

💻 使用示例

基礎用法

服務器啟動後，可作為MCP服務使用，提供以下功能：

• 處理截圖 📸
• 分析圖像內容 🔍
• 生成小紅書風格的熱門社交媒體帖子 📱

高級用法

MCP功能

服務器提供以下MCP函數：

• process_screenshot：從圖像URL中提取文本 🔤
• generate_post：根據圖像分析數據創作小紅書帖子 ✍️
• process_and_generate：一步完成上述兩個功能（推薦） 🔄
• health_check：檢查服務器是否正常運行 🩺

📚 詳細文檔

項目結構 📁

• server.py：主要的MCP服務器實現。
• image_processor.py：截圖處理和OCR功能。
• post_generator.py：小紅書帖子生成邏輯。
• requirements.txt：Python依賴項。

依賴項 📦

OCR引擎

本項目使用 Surya OCR 進行文本提取，該引擎遵循 GPL - 3.0許可證。Surya是一款強大的OCR引擎，支持多種語言，對於複雜佈局的文本提取效果出色。

⚠️ 重要提示

由於Surya遵循GPL - 3.0許可證，因此本軟件的任何分發都必須遵守GPL - 3.0許可證條款。如果您計劃分發或修改本軟件，請確保理解這些條款。

其他依賴項

• FastMCP：用於MCP服務器實現。
• Pydantic：用於數據驗證。
• Pillow：用於圖像處理。
• ZhipuAI：用於基於大語言模型的內容生成。

📄 許可證

本項目遵循MIT許可證 - 詳情請參閱LICENSE文件。 （注意：像Surya OCR這樣的組件有其自身的許可證，如上述所述）