Model Context Lab
什麼是SWI-Prolog MCP Server?
這是一個連接AI助手和SWI-Prolog邏輯編程語言的橋樑服務器。它基於Model Context Protocol (MCP)標準構建,允許像Claude、Cursor等AI工具直接與Prolog交互。AI可以通過這個服務器讀取Prolog代碼文件、添加新的邏輯規則、查詢知識庫,並進行復雜的邏輯推理。如何使用SWI-Prolog MCP Server?
使用非常簡單:1) 安裝Node.js和SWI-Prolog,2) 通過npm安裝服務器,3) 在AI工具中配置MCP連接,4) AI就可以開始使用Prolog了。服務器會自動發現項目中的Prolog文件,並提供加載、查詢、修改等功能。適用場景
這個服務器特別適合:邏輯謎題求解、規則系統開發、知識庫構建、教育學習Prolog、自動化推理任務、數據驗證和約束求解等場景。無論是AI輔助編程還是自動化邏輯推理,都能發揮Prolog的強大能力。主要功能
知識庫管理
完整的Prolog知識庫操作:加載.pl文件、動態添加事實和規則、刪除不需要的規則、導出當前知識庫狀態。AI可以像管理數據庫一樣管理Prolog知識庫。
雙模式查詢
提供兩種查詢方式:標準模式(分頁返回結果)和引擎模式(真正的Prolog回溯機制)。標準模式適合獲取所有解,引擎模式適合探索性查詢和複雜推理。
專家級Prolog助手
內置專門針對Prolog編程的AI提示模板,幫助AI更好地理解如何編寫Prolog代碼、解決邏輯謎題、優化查詢性能等。
安全沙箱
全面的安全保護:限制文件訪問路徑、阻止危險謂詞、執行前驗證、超時保護、模塊隔離。確保AI的操作安全可控。
動態文件系統發現
自動發現項目中的Prolog文件,支持多目錄配置。AI可以訪問項目相關文件,但不能越權訪問系統文件。
插件化架構
模塊化設計,核心功能通過插件實現。便於擴展新功能,代碼結構清晰,維護方便。
優勢
讓AI獲得邏輯編程能力,可以處理規則推理、約束求解等傳統AI不擅長的任務
基於MCP標準,兼容所有支持MCP的AI工具(Claude Desktop、Cursor等)
完整的知識庫生命週期管理,AI可以持續學習和修改Prolog規則
企業級安全設計,防止AI誤操作或惡意代碼執行
開源免費,活躍的社區支持和持續更新
侷限性
需要用戶本地安裝SWI-Prolog,增加了部署複雜度
Prolog學習曲線較陡,AI可能需要時間適應邏輯編程範式
性能受限於本地Prolog引擎,大規模知識庫可能響應較慢
目前主要面向開發者和技術用戶,非技術用戶需要指導
如何使用
安裝前提條件
確保系統已安裝:Node.js (≥20.0.0)、SWI-Prolog、npm (≥9.0.0)。Windows用戶需要將SWI-Prolog添加到系統PATH。
安裝MCP服務器
通過npm全局安裝SWI-Prolog MCP服務器,或者使用npx直接運行。
配置AI工具
在您使用的AI工具中配置MCP服務器連接。不同工具的配置方式略有不同。
開始使用
重啟AI工具,現在您可以向AI提問Prolog相關的問題了。AI會自動使用MCP服務器與Prolog交互。
使用案例
家族關係推理
AI幫助用戶分析家族關係,找出特定關係鏈。
邏輯謎題求解
使用Prolog解決愛因斯坦謎題之類的邏輯約束問題。
業務規則驗證
驗證數據是否符合複雜的業務規則。
學習Prolog編程
AI作為Prolog編程助手,幫助學習和調試代碼。
常見問題
我需要懂Prolog才能使用這個服務器嗎?
這個服務器安全嗎?AI會刪除我的文件嗎?
支持哪些AI工具?
查詢大型知識庫會很慢嗎?
如何貢獻代碼或報告問題?
商業使用需要許可證嗎?
相關資源
GitHub倉庫
完整的源代碼、問題跟蹤、討論區
NPM包頁面
安裝包、版本歷史、下載統計
SWI-Prolog官方網站
Prolog語言文檔、教程、下載
Model Context Protocol
MCP協議標準、規範、其他服務器
詳細功能文檔
高級功能、架構、部署指南
Prolog學習資源
免費在線Prolog教程,適合初學者

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