Suppr MCP

🚀 Suppr MCP - 使用指南 | 提供文檔翻譯及中文搜Pubmed的MCP服務 | Suppr超能文獻

Suppr MCP 是一款強大的工具，可提供文檔翻譯和中文搜 Pubmed 等服務，幫助用戶更高效地處理文獻和信息。

🚀 快速開始

1. 安裝

全局安裝：

npm install -g suppr-mcp

或者使用 npx（無需安裝）：

npx suppr-mcp

2. 獲取 API Key

訪問 Suppr API 獲取您的 API 密鑰。

3. 配置環境變量

export SUPPR_API_KEY=your_api_key_here

4. 在 MCP 客戶端中使用

Claude Desktop 配置

編輯 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或相應配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "suppr": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "suppr-mcp"],
      "env": {
        "SUPPR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

或者使用全局安裝：

{
  "mcpServers": {
    "suppr": {
      "command": "suppr-mcp",
      "env": {
        "SUPPR_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

可用工具

1. create_translation - 創建翻譯任務

創建文檔翻譯任務。 參數：

• file_path (file_path 和 file_url 二選一)：源文件路徑
• file_url (file_path 和 file_url 二選一)：要翻譯的文檔 URL
• to_lang (必填)：目標語言代碼
• from_lang (可選)：源語言代碼（默認自動檢測）
• optimize_math_formula (可選)：優化數學公式（僅 PDF）

示例：

{
  "file_url": "https://example.com/document.pdf",
  "to_lang": "en",
  "from_lang": "zh",
  "optimize_math_formula": true
}

返回：

{
  "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1",
  "status": "INIT",
  "consumed_point": 453,
  "source_lang": "zh",
  "target_lang": "en",
  "optimize_math_formula": true
}

2. get_translation - 獲取翻譯詳情

獲取翻譯任務的詳細信息和狀態。 參數：

• task_id (必填)：翻譯任務 ID

示例：

{
  "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1"
}

返回：

{
  "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1",
  "status": "DONE",
  "progress": 1.0,
  "consumed_point": 453,
  "source_file_name": "document.pdf",
  "source_file_url": "https://example.com/source.pdf",
  "target_file_url": "https://example.com/translated.pdf",
  "source_lang": "zh",
  "target_lang": "en",
  "error_msg": null,
  "optimize_math_formula": true
}

任務狀態說明：

• INIT：初始化
• PROGRESS：進行中
• DONE：已完成
• ERROR：錯誤

3. list_translations - 列出翻譯任務

獲取翻譯任務列表，支持分頁。 參數：

• offset (可選)：分頁偏移量，默認 0
• limit (可選)：每頁數量，默認 20

示例：

{
  "offset": 0,
  "limit": 10
}

返回：

{
  "total": 42,
  "offset": 0,
  "limit": 10,
  "list": [
    {
      "task_id": "...",
      "status": "DONE",
      "progress": 1.0,
      ...
    }
  ]
}

4. search_documents - 文獻搜索

AI 驅動的文獻語義搜索。 參數：

• query (必填)：自然語言查詢
• topk (可選)：最大返回數量（1 - 100，默認 20）
• return_doc_keys (可選)：指定返回字段
• auto_select (可選)：自動選擇最優結果（默認 true）

示例：

{
  "query": "糖尿病最新研究進展",
  "topk": 5,
  "return_doc_keys": ["title", "abstract", "doi", "authors"],
  "auto_select": true
}

可用的返回字段：

• title：標題
• abstract：摘要
• authors：作者列表
• doi：DOI
• pmid：PubMed ID
• link：鏈接
• publication：出版物
• pub_year：出版年份
• 更多字段請參考 API 文檔

返回：

{
  "search_items": [
    {
      "doc": {
        "title": "...",
        "abstract": "...",
        "authors": [...],
        "doi": "...",
        ...
      },
      "search_gateway": "pubmed"
    }
  ],
  "consumed_points": 20
}

📚 詳細文檔

支持的語言

常用語言代碼：

• en：English (英語)
• zh：Chinese (中文)
• ko：Korean (韓語)
• ja：Japanese (日語)
• fr：French (法語)
• de：German (德語)
• es：Spanish (西班牙語)
• ru：Russian (俄語)
• ar：Arabic (阿拉伯語)
• pt：Portuguese (葡萄牙語)
• it：Italian (意大利語)
• auto：自動檢測

錯誤處理

所有錯誤都會返回標準格式：

{
  "code": 非零錯誤碼,
  "msg": "錯誤信息",
  "data": null
}

常見錯誤：

• 401：API 密鑰無效或未提供
• 400：請求參數錯誤
• 404：資源不存在

使用示例

在 Claude Desktop 中使用

1. 配置好 API 密鑰後重啟 Claude Desktop
2. 在對話中使用工具： 翻譯文檔：

請幫我翻譯這個文檔：https://example.com/paper.pdf，翻譯成英文

搜索文獻：

幫我搜索關於"深度學習在醫學影像中的應用"的最新文獻

查詢翻譯狀態：

查看任務 02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1 的翻譯進度

常見問題

Q: 如何獲取 API 密鑰？

A: 訪問 https://suppr.wilddata.cn/api-keys 註冊並獲取 API 密鑰。

Q: 支持哪些文檔格式？

A: 支持 PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, TXT, EPUB 等常見格式。

Q: 翻譯需要多長時間？

A: 取決於文檔大小，通常幾分鐘到十幾分鐘不等。可以使用 get_translation 查詢進度。

Q: 如何下載翻譯後的文檔？

A: 翻譯完成後，get_translation 會返回 target_file_url，直接訪問該鏈接下載。

Q: npx 運行失敗？

A: 確保 Node.js 版本 >= 18.0.0，並且設置了 SUPPR_API_KEY 環境變量。

🔗 Suppr超能文獻產品

• Zotero插件 : https://github.com/WildDataX/suppr-zotero-plugin
• 官方網站：https://suppr.wilddata.cn
• AI文檔翻譯:https://suppr.wilddata.cn/translate/upload
• API服務:https://openapi.suppr.wilddata.cn/introduction
• 中文搜Pubmed: https://suppr.wilddata.cn/
• 深度研究：https://suppr.wilddata.cn/deep-research
• GitHub組織：WildDataX

🔧 技術支持

如需幫助，請聯繫：IT@wilddata.cn

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